📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Решение Задачи по Экономике: Независимые События и Дисперсия

calendar_today
schedule2 мин. чтения
visibility1 просмотр

. 12 балла) Дайте определение независимых собатий. Приведите примеры печевисных событий экономике. Объясните, как независимость событий влияет на расчёт вероятноста совместные наступления событий 2. (3 балла). Запишите формулу для расчёта дисперсии дискретной и непрерывной случайный величина Свойства дисперсия. Выведите упрощенную формулу для вычисления дисперсия. Обьясните, ч характеризует дисперсия. Как дисперсия связана с понятием риска в экономиве 13. (4 балла). Три страховых агентства продают полисы ОСАГО. Агентство Х оформляет 45% всех полноев, из них 92% без страховых случаев, Ү 35%, без случаев 88%, 2.-20%, без случаен 80%. Случайный кливих не имел страховых случаев. Какова вероятность, что полис оформлен в агентстве X 4. (5 баллов). В торговом центре ежедневно бывает 200 посетителей, которые с вероятностью 50% заходят в магазин электроники или одежды. Владелец магазина электроники хочет быть уверенным вероятностью 10,95, что сможет обслужить всех своих клиентов одновременно. Какое минимальное количество консультантов он должен нанять? 5. (6 баллов). Сравнивается доходность двух фондов акций. Для оценки стабильности доходности были отобраны две независимые выборки результатов (в процентах годовых) по каждой стратегии за аналогичный период времени: фонд «Консервативный»: 9.2, 9.4 , 9.3, 9.5, 9.1, 9.0, 9.2. фонд «Агрессивный»: 12.8, 12.3, 13.1, 12.6, 12.9, 13.0, 13.2, 12.9, 12.8. Чтобы оценить меру риска, инвестор может использовать коэффициент вариации и среднеквадратическое отклонение. Вычислите среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для каждой выборки. Какую информацию о степени риска может дать коэффициент вариации по сравнению со среднеквадратическим отклонением? Проверьте гипотезу о том, что волатильность агрессивного фонда больше, чем у консервативного, на уровне значимости а = 0.05. Предполагается, что результаты распределены нормально, а выборки независимы. Постройте 95%-й доверительный интервал для среднего значения доходности по каждой стратегии. 6. (10 баллов). В следующей выборке представлены данные по сжемесячному объёму продаж (Ү, в тыс. руб.) и затратам на рекламу (Х, в тыс. руб.) для розничного магазина в течение года: Х (затраты на рекламу, тыс. руб.) У (объём продаж, тыс. руб.) 1,5 100 115 2.0 108 1,8 2,5 120 3.0 130 3,5 140 4.0 150 3,8 145 2,8 3.2 126 110 выборочного коэффициента корреляции. среднего уровня текущих затрат. При уровне значимости а=0.05 проверить гипотезу о значимости Оцените тесноту и направление связи между переменными Хи У с помощью выборочного коэффициента корреляции. Дайте интерпретацию полученного результата (указать силу и характер связи). Постройте уравнение прямой регрессии У на Х. Объясните экономический смысл коэффициентов уравнения. Выполните прогноз объёма продаж при прогнозном значении затрат на рекламу, составляющем 110% от Реши задачу: 6. (10 баллов). В следующей выборке представлены данные по сжемесячному объёму продаж (Ү, в тыс. руб.) и затратам на рекламу (Х, в тыс. руб.) для розничного магазина в течение года: Х (затраты на рекламу, тыс. руб.) У (объём продаж, тыс. руб.) 1,5 100 115 2.0 108 1,8 2,5 120 3.0 130 3,5 140 4.0 150 3,8 145 2,8 3.2 126 110 выборочного коэффициента корреляции. среднего уровня текущих затрат. При уровне значимости а=0.05 проверить гипотезу о значимости Оцените тесноту и направление связи между переменными Хи У с помощью выборочного коэффициента корреляции. Дайте интерпретацию полученного результата (указать силу и характер связи). Постройте уравнение прямой регрессии У на Х. Объясните экономический смысл коэффициентов уравнения. Выполните прогноз объёма продаж при прогнозном значении затрат на рекламу, составляющем 110% от

Изображение задачи: . 12 балла) Дайте определение независимых собатий.
Нажмите для увеличения

На странице представлено подробное решение задачи по экономике, включающей определение независимых событий, примеры и расчет дисперсии случайных величин с формулами и пояснениями.

check_circle

Подробное решение

Ниже представлено подробное решение задачи №6, оформленное для переписывания в тетрадь. Задача №6. Решение Для анализа связи между затратами на рекламу (\(X\)) и объемом продаж (\(Y\)) составим расчетную таблицу (\(n = 10\)): 1. Расчет сумм: \[\sum X = 1,5 + 2,0 + 1,8 + 2,5 + 3,0 + 3,5 + 4,0 + 3,8 + 2,8 + 3,2 = 28,1\] \[\sum Y = 100 + 115 + 108 + 120 + 130 + 140 + 150 + 145 + 110 + 126 = 1244\] \[\sum X^2 = 1,5^2 + 2,0^2 + 1,8^2 + 2,5^2 + 3,0^2 + 3,5^2 + 4,0^2 + 3,8^2 + 2,8^2 + 3,2^2 = 85,11\] \[\sum Y^2 = 100^2 + 115^2 + 108^2 + 120^2 + 130^2 + 140^2 + 150^2 + 145^2 + 110^2 + 126^2 = 157350\] \[\sum XY = 1,5 \cdot 100 + 2,0 \cdot 115 + ... + 3,2 \cdot 126 = 3615,3\] Средние значения: \[\bar{x} = \frac{28,1}{10} = 2,81; \quad \bar{y} = \frac{1244}{10} = 124,4\] 2. Выборочный коэффициент корреляции: \[r_{xy} = \frac{n \sum XY - \sum X \sum Y}{\sqrt{[n \sum X^2 - (\sum X)^2][n \sum Y^2 - (\sum Y)^2]}}\] \[r_{xy} = \frac{10 \cdot 3615,3 - 28,1 \cdot 1244}{\sqrt{[10 \cdot 85,11 - 28,1^2][10 \cdot 157350 - 1244^2]}} = \frac{1196,6}{\sqrt{61,49 \cdot 25964}} \approx 0,947\] Интерпретация: Связь между переменными прямая (положительная) и весьма высокая (сильная) по шкале Чеддока (\(0,9 < 0,947 < 1,0\)). Это свидетельствует об эффективности рекламной политики предприятия. 3. Уравнение прямой регрессии \(Y = a + bX\): \[b = \frac{n \sum XY - \sum X \sum Y}{n \sum X^2 - (\sum X)^2} = \frac{1196,6}{61,49} \approx 19,46\] \[a = \bar{y} - b\bar{x} = 124,4 - 19,46 \cdot 2,81 \approx 69,72\] Уравнение: \(\hat{y} = 69,72 + 19,46x\) Экономический смысл: Коэффициент \(b = 19,46\) означает, что при увеличении затрат на рекламу на 1 тыс. руб. объем продаж в среднем увеличивается на 19,46 тыс. руб. Коэффициент \(a = 69,72\) — это теоретический объем продаж при отсутствии затрат на рекламу. 4. Прогноз: Прогнозное значение затрат: \(X_{prog} = 1,1 \cdot \bar{x} = 1,1 \cdot 2,81 = 3,091\) тыс. руб. \[\hat{y}_{prog} = 69,72 + 19,46 \cdot 3,091 \approx 129,87 \text{ тыс. руб.}\] 5. Проверка значимости \(r_{xy}\) (\(\alpha = 0,05\)): \[t_{nabl} = \frac{r \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2}} = \frac{0,947 \sqrt{8}}{\sqrt{1-0,947^2}} \approx 8,34\] Критическое значение \(t_{krit}(0,05; 8) = 2,306\). Так как \(|t_{nabl}| > t_{krit}\) (\(8,34 > 2,306\)), гипотеза о равенстве коэффициента корреляции нулю отклоняется. Связь статистически значима.
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс