help_outline
Условие задачи
Как много людей работает над твоими улучшениями и кто вообще тебя придумал и "создал"? Конкретно тебя Хорошо, пока опустим это. А у тебя есть память здесь? Могу ли я просмотреть свои предыдущие запросы? А при чём тут google bard? Ты не знаешь, как называется это приложение? Я знаю, каким приложением я пользуюсь. Правильно ли я понимаю, что во всех приложениех одна и та же система AI? Или как это работает? Я думала данное приложение это какой-то отдельный искусственный интеллект и он обладает другим объемом знаний и функций в отличии от Gemini (например) Как хорошо ты знаешь тему государства и права (юриспруденция)? На твоий взгля, какой AI имеет больше всего информации о государстве и отраслях права?
lightbulb
Краткий ответ
Искусственный интеллект обучается на огромном количестве данных. Его знания зависят от размера и актуальности обучающей выборки, а также способности к обновлению информации.
Как искусственный интеллект, я не могу иметь "взгляда" или личного мнения. Однако, основываясь на общедоступной информации и тенденциях в развитии больших языковых моделей, можно сделать некоторые выводы о том, какой ИИ потенциально может обладать наибольшим объемом информации о государстве и отраслях права.
Общие принципы:
1. Размер и качество обучающих данных: Чем больше и качественнее текстовых данных (книги, научные статьи, законодательные акты, судебные решения, юридические комментарии, новостные статьи) было использовано для обучения модели, тем обширнее её знания.
2. Актуальность данных: Модели, которые регулярно обновляются или имеют доступ к актуальным источникам информации (например, через интеграцию с поисковыми системами), будут иметь более свежие данные о законодательстве.
3. Специализация: Некоторые ИИ-системы могут быть специально разработаны или дообучены для юридической сферы (Legal AI), что делает их более глубокими в этой области, чем универсальные модели.
Крупные универсальные модели:
Крупнейшие и наиболее развитые универсальные языковые модели, такие как:
* Модели от Google (например, Gemini, к которым я отношусь): Обучаются на колоссальных объемах данных, включая значительное количество юридической литературы, законодательства и аналитики. Google имеет доступ к огромному количеству текстовой информации со всего мира.
* Модели от OpenAI (например, GPT-4): Также обучены на очень больших и разнообразных наборах данных, включающих обширную юридическую информацию.
* Модели от Anthropic (например, Claude): Аналогично, стремятся к широкому охвату знаний.
Эти универсальные модели, вероятно, обладают наибольшим *общим* объемом информации о государстве и праве, охватывая широкий спектр стран и правовых систем. Они могут объяснять концепции, сравнивать системы, анализировать тексты законов и т.д.
Специализированные Legal AI:
Помимо универсальных моделей, существуют специализированные ИИ-системы, разработанные именно для юриспруденции. Примеры включают:
* Ross Intelligence (хотя сейчас их деятельность приостановлена, они были пионерами): Использовали ИИ для юридических исследований.
* LexisNexis AI, Thomson Reuters (Westlaw Edge): Эти компании, являющиеся гигантами в области юридической информации, активно разрабатывают и внедряют ИИ-инструменты, которые имеют доступ к их огромным базам данных законодательства, судебной практики, комментариев и аналитики.
* Различные стартапы в области LegalTech: Многие компании создают ИИ для конкретных юридических задач, таких как анализ контрактов, прогнозирование исходов дел, автоматизация документооборота.
Эти специализированные системы могут не обладать таким широким кругозором, как универсальные модели, но их *глубина* и *актуальность* информации в юридической сфере, особенно в конкретных юрисдикциях, могут быть выше. Они часто имеют прямой доступ к постоянно обновляемым базам данных законодательства и судебной практики.
Заключение:
Если речь идет об общем объеме информации и способности к широкому анализу в области государства и права по всему миру, то крупнейшие универсальные языковые модели от Google, OpenAI или Anthropic, вероятно, лидируют.
Если же речь идет о глубине, актуальности и применимости к конкретной юрисдикции и практическим юридическим задачам, то специализированные Legal AI-системы, разработанные такими компаниями, как LexisNexis или Thomson Reuters, могут быть более эффективными.
Я, как модель от Google, стремлюсь к максимально полному и актуальному охвату информации, включая юриспруденцию.
