Реши задачу: А как еще он может сходиться и как решать такие номера
Нажмите для увеличения
lightbulbКраткий ответ
Существуют три вида сходимости рядов: абсолютная, условная и расходимость. Для решения задач необходимо определить вид сходимости, используя признаки сходимости.
check_circle
Подробное решение
Хорошо, давайте разберем, какие еще виды сходимости бывают у рядов и как подходить к решению таких задач в целом.
Виды сходимости рядов
Ряды могут сходиться тремя основными способами:
1. Абсолютная сходимость: Ряд \( \sum_{n=1}^{\infty} a_n \) называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд, составленный из абсолютных величин его членов, то есть ряд \( \sum_{n=1}^{\infty} |a_n| \).
Если ряд сходится абсолютно, то он сходится и обычным образом (условно). Абсолютная сходимость — это "более сильный" вид сходимости.
2. Условная сходимость: Ряд \( \sum_{n=1}^{\infty} a_n \) называется условно сходящимся, если он сходится сам по себе, но ряд, составленный из абсолютных величин его членов, расходится.
Пример такой сходимости мы только что рассмотрели в предыдущей задаче.
3. Расходимость: Ряд называется расходящимся, если он не сходится ни абсолютно, ни условно. То есть, его сумма не стремится к конечному числу.
Общий алгоритм исследования ряда на сходимость
При исследовании ряда на сходимость, особенно если он знакопеременный, удобно придерживаться следующего алгоритма:
1. Определить тип ряда:
* Знакоположительный ряд: Все члены ряда \(a_n \ge 0\).
* Знакопеременный ряд: Члены ряда меняют знак (например, \( (-1)^n a_n \) или \( \cos(\pi n) a_n \)).
* Ряд с произвольными знаками: Знаки членов меняются нерегулярно.
2. Исследование на абсолютную сходимость (особенно для знакопеременных рядов):
* Рассмотреть ряд из абсолютных величин \( \sum_{n=1}^{\infty} |a_n| \).
* Если этот ряд сходится, то исходный ряд сходится абсолютно, а значит, и просто сходится. На этом исследование можно закончить.
* Если ряд из абсолютных величин расходится, то исходный ряд не сходится абсолютно. В этом случае нужно переходить к исследованию на условную сходимость.
3. Исследование на сходимость (для знакоположительных рядов или для условной сходимости знакопеременных рядов):
Для этого используются различные признаки сходимости. Выбор признака зависит от вида общего члена ряда \(a_n\).
* Необходимый признак сходимости: Если ряд \( \sum_{n=1}^{\infty} a_n \) сходится, то \( \lim_{n \to \infty} a_n = 0 \).
* Если \( \lim_{n \to \infty} a_n \ne 0 \) (или предел не существует), то ряд расходится.
* Если \( \lim_{n \to \infty} a_n = 0 \), то ряд *может* сходиться, но это не гарантировано. Нужно применять другие признаки.
* Признаки сравнения (для знакоположительных рядов):
* Признак сравнения в форме неравенства: Если \(0 \le a_n \le b_n\) для всех \(n \ge N\), то:
* Если \( \sum b_n \) сходится, то \( \sum a_n \) сходится.
* Если \( \sum a_n \) расходится, то \( \sum b_n \) расходится.
* Предельный признак сравнения: Если \( \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = L \), где \(0 < L < \infty\), то ряды \( \sum a_n \) и \( \sum b_n \) сходятся или расходятся одновременно. Часто в качестве \(b_n\) берут члены обобщенного гармонического ряда \( \sum \frac{1}{n^p} \), который сходится при \(p > 1\) и расходится при \(p \le 1\).
* Признак Даламбера (для знакоположительных рядов):
Находим предел отношения последующего члена к предыдущему: \( L = \lim_{n \to \infty} \frac{a_{n+1}}{a_n} \).
* Если \( L < 1 \), ряд сходится.
* Если \( L > 1 \), ряд расходится.
* Если \( L = 1 \), признак не дает ответа, нужно применять другие признаки.
* Признак Коши (радикальный признак, для знакоположительных рядов):
Находим предел корня \(n\)-й степени из общего члена: \( L = \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n} \).
* Если \( L < 1 \), ряд сходится.
* Если \( L > 1 \), ряд расходится.
* Если \( L = 1 \), признак не дает ответа.
* Интегральный признак Коши (для знакоположительных рядов):
Если \(f(x)\) — непрерывная, положительная и монотонно убывающая функция на \([N, \infty)\) такая, что \(f(n) = a_n\), то ряд \( \sum_{n=N}^{\infty} a_n \) сходится тогда и только тогда, когда сходится несобственный интеграл \( \int_{N}^{\infty} f(x) dx \).
* Признак Лейбница (для знакопеременных рядов вида \( \sum (-1)^n a_n \) или \( \sum (-1)^{n+1} a_n \), где \(a_n > 0\)):
Ряд сходится, если:
1. Последовательность \(a_n\) монотонно убывает (то есть \(a_{n+1} \le a_n\)).
2. \( \lim_{n \to \infty} a_n = 0 \).
Если эти условия выполнены, ряд сходится условно (если ряд из абсолютных величин расходится).
Пример применения алгоритма (на основе вашей задачи)
Давайте еще раз пройдемся по вашей задаче, используя этот алгоритм:
Ряд: \[ \sum_{n=2}^{\infty} (-1)^n \frac{n}{n^2-1} \]
1. Определяем тип ряда: Это знакопеременный ряд, так как присутствует множитель \( (-1)^n \).
2. Исследуем на абсолютную сходимость:
Рассматриваем ряд из абсолютных величин: \[ \sum_{n=2}^{\infty} \left| (-1)^n \frac{n}{n^2-1} \right| = \sum_{n=2}^{\infty} \frac{n}{n^2-1} \]
Это знакоположительный ряд. Применяем предельный признак сравнения.
Сравниваем с рядом \( \sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n} \) (расходящийся гармонический ряд).
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{n}{n^2-1}}{\frac{1}{n}} = \lim_{n \to \infty} \frac{n^2}{n^2-1} = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{1-\frac{1}{n^2}} = 1 \]
Так как предел равен 1 (конечное число, не равное нулю), и ряд \( \sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n} \) расходится, то ряд \( \sum_{n=2}^{\infty} \frac{n}{n^2-1} \) тоже расходится.
Вывод: Исходный ряд не сходится абсолютно.
3. Исследуем на условную сходимость (применяем признак Лейбница):
Для ряда \( \sum_{n=2}^{\infty} (-1)^n a_n \), где \( a_n = \frac{n}{n^2-1} \).
* Проверяем монотонность \(a_n\):
Мы уже показали, что \(f'(x) = \frac{-x^2-1}{(x^2-1)^2} < 0\) для \(x \ge 2\). Значит, \(a_n\) монотонно убывает.
* Проверяем предел \(a_n\):
\[ \lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{n^2-1} = 0 \]
Оба условия признака Лейбница выполнены.
Вывод: Исходный ряд сходится.
4. Окончательный вывод:
Ряд сходится (по признаку Лейбница), но не сходится абсолютно. Следовательно, ряд сходится условно.
Этот алгоритм позволяет систематически подходить к решению задач на сходимость рядов и выбирать наиболее подходящие признаки.