📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Решение задачи: Максимизация прибыли от производства изделий А и В

calendar_today
schedule10 мин. чтения
visibility1 просмотр

Реши задачу: Для изготовления изделий типа А и В используется сырье трех видов, запасы каждого из которых Р1=600, Р2=520, Р3=600. На производство одного изделия типа А требуется затратить а1=6 кг сырья первого вида, а2=4 кг сырья второго вида, а3=3 кг сырья третьего вида. На одно изделие типа В расходуется соответственно b1=2 кг, b2=3 кг, b3=4 кг сырья каждого вида. Прибыль от реализации единицы изделия А составляет a/ден.ед./=6, а изделия В - b/ден.ед./=3. Составить план производства изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации. Решить задачу симплекс-методом и геометрическим методом. Опорные планы найти методами: 1) северо-западного угла 2) минимальной стоимости 3) двойного предпочтения 4) Фогеля Осуществить проверку на оптимальность методом потенциалов.

Нахождение оптимального плана производства изделий А и В для максимизации прибыли при заданных ограничениях по сырью с использованием геометрического метода. Решение представлено в виде математической модели и графической интерпретации.

check_circle

Подробное решение

Решение задачи по составлению плана производства изделий А и В, обеспечивающего максимальную прибыль. Нам нужно найти такой план производства, который принесет максимальную прибыль, учитывая ограничения по сырью.

1. Математическая модель задачи

Пусть \(x_1\) – количество изделий типа А, а \(x_2\) – количество изделий типа В. Целевая функция (прибыль, которую нужно максимизировать): \[Z = 6x_1 + 3x_2 \to \max\] Ограничения по сырью: 1. По сырью первого вида: \(6x_1 + 2x_2 \le 600\) 2. По сырью второго вида: \(4x_1 + 3x_2 \le 520\) 3. По сырью третьего вида: \(3x_1 + 4x_2 \le 600\) Также, количество изделий не может быть отрицательным: \[x_1 \ge 0, x_2 \ge 0\]

2. Геометрический метод решения

Для решения геометрическим методом, построим область допустимых решений (ОДР) на координатной плоскости. Каждое неравенство-ограничение представляет собой полуплоскость. Пересечение этих полуплоскостей и будет ОДР. 1. \(6x_1 + 2x_2 \le 600\) Для построения прямой, возьмем равенство: \(6x_1 + 2x_2 = 600\). Если \(x_1 = 0\), то \(2x_2 = 600 \Rightarrow x_2 = 300\). Точка (0, 300). Если \(x_2 = 0\), то \(6x_1 = 600 \Rightarrow x_1 = 100\). Точка (100, 0). 2. \(4x_1 + 3x_2 \le 520\) Для построения прямой, возьмем равенство: \(4x_1 + 3x_2 = 520\). Если \(x_1 = 0\), то \(3x_2 = 520 \Rightarrow x_2 = 173.33\). Точка (0, 173.33). Если \(x_2 = 0\), то \(4x_1 = 520 \Rightarrow x_1 = 130\). Точка (130, 0). 3. \(3x_1 + 4x_2 \le 600\) Для построения прямой, возьмем равенство: \(3x_1 + 4x_2 = 600\). Если \(x_1 = 0\), то \(4x_2 = 600 \Rightarrow x_2 = 150\). Точка (0, 150). Если \(x_2 = 0\), то \(3x_1 = 600 \Rightarrow x_1 = 200\). Точка (200, 0). 4. \(x_1 \ge 0, x_2 \ge 0\) – это первая четверть координатной плоскости. Построим эти прямые и найдем область, которая удовлетворяет всем неравенствам. Это будет многоугольник. Вершины этого многоугольника являются потенциальными точками оптимума. Найдем координаты вершин ОДР: * Точка A: (0, 0). Прибыль \(Z = 6 \cdot 0 + 3 \cdot 0 = 0\). * Точка B: Пересечение оси \(x_1\) (\(x_2 = 0\)) и прямой \(4x_1 + 3x_2 = 520\). \(4x_1 = 520 \Rightarrow x_1 = 130\). Точка (130, 0). Проверим, удовлетворяет ли эта точка другим ограничениям: \(6 \cdot 130 + 2 \cdot 0 = 780 \not\le 600\). Значит, точка (130, 0) не является вершиной ОДР. Вершина на оси \(x_1\) будет от прямой \(6x_1 + 2x_2 = 600\), то есть (100, 0). Точка B: (100, 0). Прибыль \(Z = 6 \cdot 100 + 3 \cdot 0 = 600\). * Точка C: Пересечение прямых \(6x_1 + 2x_2 = 600\) и \(4x_1 + 3x_2 = 520\). Умножим первое уравнение на 3, второе на 2: \(18x_1 + 6x_2 = 1800\) \(8x_1 + 6x_2 = 1040\) Вычтем второе из первого: \(10x_1 = 760 \Rightarrow x_1 = 76\) Подставим \(x_1 = 76\) в \(6x_1 + 2x_2 = 600\): \(6 \cdot 76 + 2x_2 = 600\) \(456 + 2x_2 = 600\) \(2x_2 = 144 \Rightarrow x_2 = 72\) Точка C: (76, 72). Проверим третье ограничение: \(3 \cdot 76 + 4 \cdot 72 = 228 + 288 = 516 \le 600\). Удовлетворяет. Прибыль \(Z = 6 \cdot 76 + 3 \cdot 72 = 456 + 216 = 672\). * Точка D: Пересечение прямых \(4x_1 + 3x_2 = 520\) и \(3x_1 + 4x_2 = 600\). Умножим первое уравнение на 4, второе на 3: \(16x_1 + 12x_2 = 2080\) \(9x_1 + 12x_2 = 1800\) Вычтем второе из первого: \(7x_1 = 280 \Rightarrow x_1 = 40\) Подставим \(x_1 = 40\) в \(4x_1 + 3x_2 = 520\): \(4 \cdot 40 + 3x_2 = 520\) \(160 + 3x_2 = 520\) \(3x_2 = 360 \Rightarrow x_2 = 120\) Точка D: (40, 120). Проверим первое ограничение: \(6 \cdot 40 + 2 \cdot 120 = 240 + 240 = 480 \le 600\). Удовлетворяет. Прибыль \(Z = 6 \cdot 40 + 3 \cdot 120 = 240 + 360 = 600\). * Точка E: Пересечение оси \(x_2\) (\(x_1 = 0\)) и прямой \(3x_1 + 4x_2 = 600\). \(4x_2 = 600 \Rightarrow x_2 = 150\). Точка (0, 150). Проверим, удовлетворяет ли эта точка другим ограничениям: \(6 \cdot 0 + 2 \cdot 150 = 300 \le 600\). Удовлетворяет. \(4 \cdot 0 + 3 \cdot 150 = 450 \le 520\). Удовлетворяет. Точка E: (0, 150). Прибыль \(Z = 6 \cdot 0 + 3 \cdot 150 = 450\). Сравниваем значения прибыли в вершинах: * A (0, 0): \(Z = 0\) * B (100, 0): \(Z = 600\) * C (76, 72): \(Z = 672\) * D (40, 120): \(Z = 600\) * E (0, 150): \(Z = 450\) Максимальная прибыль достигается в точке C (76, 72) и составляет 672 ден.ед. Таким образом, оптимальный план производства: 76 изделий типа А и 72 изделия типа В.

3. Симплекс-метод решения

Для симплекс-метода сначала приведем задачу к каноническому виду, введя дополнительные переменные \(x_3, x_4, x_5\) для каждого ограничения. Эти переменные будут представлять собой остаток сырья. \[6x_1 + 2x_2 + x_3 = 600\] \[4x_1 + 3x_2 + x_4 = 520\] \[3x_1 + 4x_2 + x_5 = 600\] \[x_1, x_2, x_3, x_4, x_5 \ge 0\] Целевая функция: \(Z = 6x_1 + 3x_2 + 0x_3 + 0x_4 + 0x_5 \to \max\) Перепишем целевую функцию для симплекс-таблицы: \[Z - 6x_1 - 3x_2 - 0x_3 - 0x_4 - 0x_5 = 0\]

Первая симплекс-таблица

| Базис | \(x_1\) | \(x_2\) | \(x_3\) | \(x_4\) | \(x_5\) | Свободные члены | |---|---|---|---|---|---|---| | \(x_3\) | 6 | 2 | 1 | 0 | 0 | 600 | | \(x_4\) | 4 | 3 | 0 | 1 | 0 | 520 | | \(x_5\) | 3 | 4 | 0 | 0 | 1 | 600 | | Z | -6 | -3 | 0 | 0 | 0 | 0 | Выбираем ведущий столбец: Наиболее отрицательный коэффициент в строке Z – это -6 (столбец \(x_1\)). Выбираем ведущую строку: Делим свободные члены на соответствующие элементы ведущего столбца: \(600 / 6 = 100\) \(520 / 4 = 130\) \(600 / 3 = 200\) Минимальное положительное отношение – 100. Ведущая строка – первая (строка \(x_3\)). Ведущий элемент – 6.

Вторая симплекс-таблица

Выполняем преобразования: 1. Делим ведущую строку на ведущий элемент (6): \(x_1\)-строка: \(1, 1/3, 1/6, 0, 0, 100\) 2. Обнуляем остальные элементы ведущего столбца: * Для \(x_4\)-строки: \(R_2' = R_2 - 4R_1'\) \(x_1\): \(4 - 4 \cdot 1 = 0\) \(x_2\): \(3 - 4 \cdot (1/3) = 3 - 4/3 = 5/3\) \(x_3\): \(0 - 4 \cdot (1/6) = -4/6 = -2/3\) \(x_4\): \(1 - 4 \cdot 0 = 1\) \(x_5\): \(0 - 4 \cdot 0 = 0\) Свободный член: \(520 - 4 \cdot 100 = 120\) * Для \(x_5\)-строки: \(R_3' = R_3 - 3R_1'\) \(x_1\): \(3 - 3 \cdot 1 = 0\) \(x_2\): \(4 - 3 \cdot (1/3) = 4 - 1 = 3\) \(x_3\): \(0 - 3 \cdot (1/6) = -3/6 = -1/2\) \(x_4\): \(0 - 3 \cdot 0 = 0\) \(x_5\): \(1 - 3 \cdot 0 = 1\) Свободный член: \(600 - 3 \cdot 100 = 300\) * Для Z-строки: \(R_Z' = R_Z - (-6)R_1' = R_Z + 6R_1'\) \(x_1\): \(-6 + 6 \cdot 1 = 0\) \(x_2\): \(-3 + 6 \cdot (1/3) = -3 + 2 = -1\) \(x_3\): \(0 + 6 \cdot (1/6) = 1\) \(x_4\): \(0 + 6 \cdot 0 = 0\) \(x_5\): \(0 + 6 \cdot 0 = 0\) Свободный член: \(0 + 6 \cdot 100 = 600\) | Базис | \(x_1\) | \(x_2\) | \(x_3\) | \(x_4\) | \(x_5\) | Свободные члены | |---|---|---|---|---|---|---| | \(x_1\) | 1 | 1/3 | 1/6 | 0 | 0 | 100 | | \(x_4\) | 0 | 5/3 | -2/3 | 1 | 0 | 120 | | \(x_5\) | 0 | 3 | -1/2 | 0 | 1 | 300 | | Z | 0 | -1 | 1 | 0 | 0 | 600 | В строке Z есть отрицательный коэффициент (-1), значит, решение не оптимально. Выбираем ведущий столбец: Столбец \(x_2\). Выбираем ведущую строку: \(100 / (1/3) = 300\) \(120 / (5/3) = 120 \cdot 3/5 = 72\) \(300 / 3 = 100\) Минимальное положительное отношение – 72. Ведущая строка – вторая (строка \(x_4\)). Ведущий элемент – 5/3.

Третья симплекс-таблица

Выполняем преобразования: 1. Делим ведущую строку на ведущий элемент (5/3): \(x_2\)-строка: \(0, 1, -2/3 \cdot 3/5, 1 \cdot 3/5, 0, 120 \cdot 3/5\) \(x_2\)-строка: \(0, 1, -2/5, 3/5, 0, 72\) 2. Обнуляем остальные элементы ведущего столбца: * Для \(x_1\)-строки: \(R_1' = R_1 - (1/3)R_2'\) \(x_1\): \(1 - (1/3) \cdot 0 = 1\) \(x_2\): \(1/3 - (1/3) \cdot 1 = 0\) \(x_3\): \(1/6 - (1/3) \cdot (-2/5) = 1/6 + 2/15 = 5/30 + 4/30 = 9/30 = 3/10\) \(x_4\): \(0 - (1/3) \cdot (3/5) = -1/5\) \(x_5\): \(0 - (1/3) \cdot 0 = 0\) Свободный член: \(100 - (1/3) \cdot 72 = 100 - 24 = 76\) * Для \(x_5\)-строки: \(R_3' = R_3 - 3R_2'\) \(x_1\): \(0 - 3 \cdot 0 = 0\) \(x_2\): \(3 - 3 \cdot 1 = 0\) \(x_3\): \(-1/2 - 3 \cdot (-2/5) = -1/2 + 6/5 = -5/10 + 12/10 = 7/10\) \(x_4\): \(0 - 3 \cdot (3/5) = -9/5\) \(x_5\): \(1 - 3 \cdot 0 = 1\) Свободный член: \(300 - 3 \cdot 72 = 300 - 216 = 84\) * Для Z-строки: \(R_Z' = R_Z - (-1)R_2' = R_Z + R_2'\) \(x_1\): \(0 + 0 = 0\) \(x_2\): \(-1 + 1 = 0\) \(x_3\): \(1 + (-2/5) = 3/5\) \(x_4\): \(0 + 3/5 = 3/5\) \(x_5\): \(0 + 0 = 0\) Свободный член: \(600 + 72 = 672\) | Базис | \(x_1\) | \(x_2\) | \(x_3\) | \(x_4\) | \(x_5\) | Свободные члены | |---|---|---|---|---|---|---| | \(x_1\) | 1 | 0 | 3/10 | -1/5 | 0 | 76 | | \(x_2\) | 0 | 1 | -2/5 | 3/5 | 0 | 72 | | \(x_5\) | 0 | 0 | 7/10 | -9/5 | 1 | 84 | | Z | 0 | 0 | 3/5 | 3/5 | 0 | 672 | Все коэффициенты в строке Z неотрицательны, значит, найдено оптимальное решение. Оптимальный план: \(x_1 = 76\), \(x_2 = 72\). Максимальная прибыль \(Z = 672\). Остатки сырья: \(x_3 = 0\) (сырье 1 полностью использовано), \(x_4 = 0\) (сырье 2 полностью использовано), \(x_5 = 84\) (остаток сырья 3). Результаты геометрического и симплекс-методов совпадают.

4. Транспортная задача (Опорные планы и проверка на оптимальность)

В данном случае, задача не является классической транспортной задачей. У нас задача линейного программирования на максимизацию прибыли с ограничениями по ресурсам. Методы "северо-западного угла", "минимальной стоимости", "двойного предпочтения" и "Фогеля" применяются для нахождения начального опорного плана в транспортных задачах, где есть пункты отправления и пункты назначения, и нужно минимизировать затраты на перевозку. Наша задача не имеет такой структуры. Поэтому применение этих методов здесь некорректно. Метод потенциалов также используется для проверки оптимальности опорного плана в транспортных задачах. Возможно, в условии задачи произошла путаница, и эти методы были указаны по ошибке, или же предполагалось, что нужно решить другую задачу, которая имеет структуру транспортной. Если бы задача была транспортной, то: * Метод северо-западного угла: Начинаем заполнение таблицы с левого верхнего угла, удовлетворяя потребности и запасы по очереди. * Метод минимальной стоимости: Начинаем заполнение с ячейки с наименьшей стоимостью. * Метод двойного предпочтения (или метод наименьшей стоимости с учетом штрафов): Выбираем ячейку с наименьшей стоимостью, но при этом учитываем "штрафы" за неиспользование других дешевых маршрутов. * Метод Фогеля (метод аппроксимации): Вычисляем "штрафы" для каждой строки и столбца (разница между двумя наименьшими стоимостями), выбираем наибольший штраф и заполняем соответствующую ячейку с минимальной стоимостью. Поскольку наша задача не является транспортной, эти методы не применимы.

Вывод

Оптимальный план производства: * Изделий типа А: 76 штук * Изделий типа В: 72 штуки Максимальная прибыль от реализации: 672 денежных единицы. Остатки сырья: * Сырье первого вида: 0 кг * Сырье второго вида: 0 кг * Сырье третьего вида: 84 кг
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс:10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс