Решение: Как мозг создает реальность? Индивидуальный проект

Индивидуальный проект Тема: Как мозг создаёт реальность? Актуальность проекта: Актуальность данной темы обусловлена стремительным развитием нейронаук и когнитивной психологии. В современном мире человек сталкивается с огромным потоком информации, и понимание того, как наш мозг фильтрует, интерпретирует и конструирует окружающую действительность, становится необходимым для сохранения критического мышления. Изучение механизмов восприятия позволяет понять природу когнитивных искажений и иллюзий, что важно как для медицины, так и для повседневной жизни. Кроме того, данные исследования важны для развития отечественных технологий в области искусственного интеллекта и нейросетей, что является приоритетным направлением для технологического суверенитета России. Цель проекта: Изучить механизмы работы головного мозга, с помощью которых формируется субъективная картина окружающего мира, и выявить роль интерпретации сенсорных сигналов в создании реальности. Задачи проекта: 1. Изучить анатомическое строение и функции отделов мозга, отвечающих за восприятие информации. 2. Рассмотреть процесс передачи нервного импульса и преобразования внешних стимулов в электрические сигналы. 3. Проанализировать феномен оптических и когнитивных иллюзий как доказательство того, что мозг «достраивает» реальность. 4. Оценить влияние индивидуального опыта и культурной среды на формирование личного восприятия мира. 5. Сделать выводы о том, насколько субъективная реальность соответствует объективному физическому миру. Объект исследования: Процесс высшей нервной деятельности человека и когнитивные функции головного мозга. Предмет исследования: Нейрофизиологические и психологические механизмы формирования субъективного образа реальности на основе сенсорных данных. Гипотеза исследования: Предполагается, что реальность, которую мы воспринимаем, не является прямой копией окружающего мира, а представляет собой сложную модель, созданную мозгом на основе неполных данных, полученных от органов чувств, и дополненную прошлым опытом и ожиданиями человека. Математическая модель передачи сигнала: Для описания вероятности активации нейрона в зависимости от входного сигнала можно использовать логистическую функцию: \[ P(y=1|x) = \frac{1}{1 + e^{-(\sum w_i x_i + b)}} \] где \( x_i \) — входные сигналы, \( w_i \) — веса синаптических связей, а \( b \) — порог активации. Это показывает, что восприятие зависит от настройки «весов» (опыта), накопленного мозгом.