Решение задачи: Поиск текста в общем массиве

Хорошо, вот чуть более развернутое изложение, сохраняя удобство для переписывания в тетрадь: ***

Поиск текста в общем массиве

1. Поиск фрагмента текста, соответствующего некоторому образцу

Этот метод позволяет находить конкретные фрагменты текста, которые соответствуют заданному образцу. * **Что можно найти:** Упоминания определённых слов, адреса, номера телефонов, даты, имена и другие специфические элементы в больших объёмах текста. * **Преимущества:** * Поиск можно начать немедленно, без необходимости какой-либо предварительной подготовки или обработки всего текстового массива. Это экономит время на этапе подготовки. * **Недостатки:** * Процесс поиска может быть значительно затруднён, если искомый текст или его части хранятся в разных местах, файлах или базах данных, что требует последовательного перебора всех возможных источников.

2. Предварительная обработка текста с целью получения его преобразованного, сокращенного вида (индекса)

Этот метод включает создание специального индекса для всего текстового массива, что значительно ускоряет последующий поиск. * **Как это работает:** 1. Поисковая система получает запрос от пользователя. 2. Система анализирует запрос, выделяет из него ключевые слова. 3. На основе этих ключевых слов формируется список документов, в которых они содержатся. 4. Для каждого найденного документа рассчитывается **релевантность**. * **Что такое релевантность:** Это мера того, насколько документ соответствует поисковому запросу. Она определяется по нескольким параметрам: * Наличие всех искомых слов в документе. * Частота их упоминания. * Близость этих слов друг к другу в тексте. * Другие факторы, такие как расположение слов (например, в заголовке или основном тексте). * **Результат:** * Документы, которые имеют высокую релевантность (то есть максимально соответствуют запросу), помещаются в начало списка результатов поиска. * Документы с низкой релевантностью (менее соответствующие запросу) располагаются в конце списка. ***