Решение задачи: Относится к этому еще и линейное программирование?

Для ответа на вопрос необходимо проанализировать каждое утверждение и найти неверное. 1. Для верификации математической модели используются сделанные на ее основе прогнозы для реальных ситуаций. Это верное утверждение. Верификация и валидация модели как раз заключаются в проверке того, насколько предсказания модели совпадают с практическими данными. 2. Уравнение регрессии - один из видов дискретных математических моделей. Это неверное утверждение. Регрессионный анализ обычно относится к методам непрерывного моделирования, так как уравнение регрессии (например, линейной \( y = ax + b \)) описывает непрерывную зависимость между переменными. Дискретные же модели работают с объектами, принимающими только отдельные, изолированные значения (графы, целые числа). 3. Математическая модель позволяет выявить оптимальный способ действия. Это верное утверждение. Оптимизационные модели (например, в экономике или логистике) создаются именно для поиска наилучшего решения. 4. Математическая модель позволяет управлять объектом. Это верное утверждение. На основе моделей строятся системы автоматического управления и принимаются управленческие решения. 5. Математическая модель позволяет сделать вывод о поведении объекта в будущем. Это верное утверждение. Прогностическая функция — одна из основных задач моделирования. Ответ: Неверным утверждением является: Уравнение регрессии - один из видов дискретных математических моделей.