schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение: Реши задачу: Задание 8 вариант 10 правильно
help_outlineУсловие задачи
Реши задачу: Задание 8 вариант 10 правильно решение пожалуйста Реши задачу: Задание 9 вариант 10 правильно решение пожалуйста

lightbulbКраткий ответ
Подробное пошаговое решение представлено ниже.
Подробное решение
Решение задачи 9 (Вариант 10)
Условие:
Пусть \(\xi\) и \(\eta\) — независимые случайные величины, распределенные по одному и тому же показательному закону с параметром \(\lambda > 0\). Найти вероятность события \(\{\xi^2 + 4\xi\eta + 4\eta^2 > 9\}\).
1. Плотности распределения величин:
Так как \(\xi\) и \(\eta\) независимы и распределены по показательному закону, их плотности имеют вид:
\[f_{\xi}(x) = \lambda e^{-\lambda x}, \quad x \ge 0\]
\[f_{\eta}(y) = \lambda e^{-\lambda y}, \quad y \ge 0\]
Совместная плотность распределения в силу независимости:
\[f(x, y) = f_{\xi}(x) \cdot f_{\eta}(y) = \lambda^2 e^{-\lambda(x+y)}, \quad x \ge 0, y \ge 0\]
2. Преобразование условия события:
Заметим, что выражение в левой части неравенства является полным квадратом:
\[\xi^2 + 4\xi\eta + 4\eta^2 = (\xi + 2\eta)^2\]
Тогда условие \(\xi^2 + 4\xi\eta + 4\eta^2 > 9\) эквивалентно:
\[(\xi + 2\eta)^2 > 9\]
Так как \(\xi \ge 0\) и \(\eta \ge 0\), то \(\xi + 2\eta\) всегда положительно. Извлекая корень, получаем:
\[\xi + 2\eta > 3\]
3. Вычисление вероятности:
Искомая вероятность \(P\) равна интегралу от совместной плотности по области \(D = \{(x, y) : x \ge 0, y \ge 0, x + 2y > 3\}\).
Удобнее вычислить вероятность противоположного события \(P = 1 - P(\xi + 2\eta \le 3)\).
Область интегрирования для противоположного события: \(0 \le y \le 1.5\) и \(0 \le x \le 3 - 2y\).
\[P(\xi + 2\eta \le 3) = \int_{0}^{1.5} \int_{0}^{3-2y} \lambda^2 e^{-\lambda(x+y)} dx dy\]
Вычисляем внутренний интеграл по \(x\):
\[\int_{0}^{3-2y} \lambda e^{-\lambda x} dx = [-e^{-\lambda x}]_{0}^{3-2y} = 1 - e^{-\lambda(3-2y)}\]
Теперь вычисляем внешний интеграл по \(y\):
\[P(\xi + 2\eta \le 3) = \lambda \int_{0}^{1.5} e^{-\lambda y} (1 - e^{-\lambda(3-2y)}) dy = \lambda \int_{0}^{1.5} (e^{-\lambda y} - e^{-3\lambda + \lambda y}) dy\]
\[= \lambda \left[ \frac{e^{-\lambda y}}{-\lambda} - \frac{e^{-3\lambda + \lambda y}}{\lambda} \right]_{0}^{1.5} = \left[ -e^{-\lambda y} - e^{-3\lambda + \lambda y} \right]_{0}^{1.5}\]
Подставляем пределы:
\[= (-e^{-1.5\lambda} - e^{-3\lambda + 1.5\lambda}) - (-e^0 - e^{-3\lambda}) = -2e^{-1.5\lambda} + 1 + e^{-3\lambda}\]
\[= 1 - 2e^{-1.5\lambda} + e^{-3\lambda} = (1 - e^{-1.5\lambda})^2\]
4. Итоговый результат:
\[P(\xi^2 + 4\xi\eta + 4\eta^2 > 9) = 1 - (1 - e^{-1.5\lambda})^2\]
Раскрывая скобки:
\[P = 1 - (1 - 2e^{-1.5\lambda} + e^{-3\lambda}) = 2e^{-1.5\lambda} - e^{-3\lambda}\]
Ответ:
\[P = 2e^{-1.5\lambda} - e^{-3\lambda}\]