Задача:
Обучение модели на входных данных (в которых одно из слов замаскировано токеном [MASK]) и получение вывода в виде предложений, в которых вместо маски подставлены правильные слова.
Выберите один ответ:
- Маскированное языковое моделирование
- Прогнозирование последующих предложений
Решение:
Правильный ответ на этот вопрос — Маскированное языковое моделирование.
Объяснение:
Давайте разберем, почему именно этот вариант является верным:
-
Маскированное языковое моделирование (Masked Language Modeling, MLM) — это метод обучения, который используется в обработке естественного языка (NLP). Суть его заключается в том, что в предложении случайным образом маскируются (скрываются) некоторые слова, заменяя их специальным токеном, например, [MASK]. Затем модель обучается предсказывать эти скрытые слова на основе контекста оставшихся слов в предложении.
Именно это и описывается в задаче: "одно из слов замаскировано токеном [MASK]" и "получение вывода в виде предложений, в которых вместо маски подставлены правильные слова".
-
Прогнозирование последующих предложений (Next Sentence Prediction, NSP) — это другой метод обучения в NLP. Он используется для того, чтобы модель могла понять взаимосвязь между двумя предложениями. Модели подаются два предложения, и она должна определить, является ли второе предложение логическим продолжением первого, или это случайное, несвязанное предложение.
Этот метод не связан с заполнением пропущенных слов внутри одного предложения, а фокусируется на связи между целыми предложениями.
Таким образом, описание в задаче точно соответствует принципам маскированного языкового моделирования.