📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Решение задачи 2.3: Нормальное распределение веса рыбы

calendar_today
schedule3 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Находим вероятность, что вес рыбы попадает в заданный диапазон, используя нормальное распределение и функцию стандартизации. Применяем формулу Z = (X - μ) / σ.

check_circle

Подробное решение

Задача 2.3. Пусть масса пойманной рыбы подчиняется нормальному закону. Среднее значение веса одной рыбы равно 375 г, а стандартное отклонение 25 г. Найти вероятность того, что масса одной пойманной рыбы: 1) не более 378 г; 2) больше 370 г; 3) от 365 до 380 г. Решение: Обозначим случайную величину \(X\) как массу пойманной рыбы. По условию задачи, \(X\) подчиняется нормальному закону распределения с параметрами: Математическое ожидание (среднее значение) \(\mu = 375\) г. Стандартное отклонение \(\sigma = 25\) г. Для решения задачи будем использовать стандартизацию случайной величины. Стандартизованная случайная величина \(Z\) вычисляется по формуле: \[Z = \frac{X - \mu}{\sigma}\] Для нахождения вероятностей будем использовать функцию распределения стандартного нормального закона \(\Phi(z)\), значения которой можно найти в таблице значений функции Лапласа. 1) Найти вероятность того, что масса одной пойманной рыбы не более 378 г. Это означает, что нужно найти \(P(X \le 378)\). Сначала стандартизуем значение \(X = 378\): \[Z_1 = \frac{378 - 375}{25} = \frac{3}{25} = 0.12\] Теперь найдем вероятность: \[P(X \le 378) = P(Z \le 0.12) = \Phi(0.12)\] По таблице значений функции Лапласа: \(\Phi(0.12) \approx 0.5478\) Ответ: Вероятность того, что масса одной пойманной рыбы не более 378 г, составляет примерно 0.5478. 2) Найти вероятность того, что масса одной пойманной рыбы больше 370 г. Это означает, что нужно найти \(P(X > 370)\). Сначала стандартизуем значение \(X = 370\): \[Z_2 = \frac{370 - 375}{25} = \frac{-5}{25} = -0.2\] Теперь найдем вероятность: \[P(X > 370) = P(Z > -0.2)\] Используем свойство функции распределения стандартного нормального закона: \(P(Z > z) = 1 - P(Z \le z)\) и \(\Phi(-z) = 1 - \Phi(z)\). \[P(Z > -0.2) = 1 - P(Z \le -0.2) = 1 - \Phi(-0.2)\] \[1 - \Phi(-0.2) = 1 - (1 - \Phi(0.2)) = \Phi(0.2)\] По таблице значений функции Лапласа: \(\Phi(0.2) \approx 0.5793\) Ответ: Вероятность того, что масса одной пойманной рыбы больше 370 г, составляет примерно 0.5793. 3) Найти вероятность того, что масса одной пойманной рыбы от 365 до 380 г. Это означает, что нужно найти \(P(365 \le X \le 380)\). Сначала стандартизуем оба значения: Для \(X_1 = 365\): \[Z_3 = \frac{365 - 375}{25} = \frac{-10}{25} = -0.4\] Для \(X_2 = 380\): \[Z_4 = \frac{380 - 375}{25} = \frac{5}{25} = 0.2\] Теперь найдем вероятность: \[P(365 \le X \le 380) = P(-0.4 \le Z \le 0.2)\] Используем свойство: \(P(z_1 \le Z \le z_2) = \Phi(z_2) - \Phi(z_1)\). \[P(-0.4 \le Z \le 0.2) = \Phi(0.2) - \Phi(-0.4)\] Используем свойство \(\Phi(-z) = 1 - \Phi(z)\): \[\Phi(0.2) - \Phi(-0.4) = \Phi(0.2) - (1 - \Phi(0.4)) = \Phi(0.2) + \Phi(0.4) - 1\] По таблице значений функции Лапласа: \(\Phi(0.2) \approx 0.5793\) \(\Phi(0.4) \approx 0.6554\) Подставляем значения: \[0.5793 + 0.6554 - 1 = 1.2347 - 1 = 0.2347\] Ответ: Вероятность того, что масса одной пойманной рыбы от 365 до 380 г, составляет примерно 0.2347.
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс:10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс