| \(X\) | \(0\) | \(2\) |
| \(P\) | \(0,5\) | \(0,5\) |
schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Математическое ожидание случайной величины
help_outlineУсловие задачи
lightbulbКраткий ответ
Математическое ожидание случайной величины X равно 1. Подробное решение с использованием ряда распределения и формулы расчета.
Подробное решение
Решение задачи:
Нам нужно найти математическое ожидание случайной величины \(X\), заданной рядом распределения.
Ряд распределения выглядит так:
Математическое ожидание дискретной случайной величины \(X\) вычисляется по формуле:
\[E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i\]
где \(x_i\) — это значения, которые принимает случайная величина, а \(p_i\) — соответствующие им вероятности.
В нашем случае:
\(x_1 = 0\), \(p_1 = 0,5\)
\(x_2 = 2\), \(p_2 = 0,5\)
Подставляем эти значения в формулу:
\[E(X) = x_1 \cdot p_1 + x_2 \cdot p_2\]
\[E(X) = 0 \cdot 0,5 + 2 \cdot 0,5\]
Выполняем умножение:
\[0 \cdot 0,5 = 0\]
\[2 \cdot 0,5 = 1\]
Теперь складываем полученные результаты:
\[E(X) = 0 + 1\]
\[E(X) = 1\]
Таким образом, математическое ожидание случайной величины равно \(1\).
Ответ: \(1\)