Решим задачу по теории вероятностей.
Задача: Из колоды карт в 52 листа достают две карты. Если \(X\) - количество карт красной масти среди отобранных, то закон распределения случайной величины \(X\) ...
Для начала определим, сколько карт красной масти и сколько карт черной масти в колоде из 52 карт.
В стандартной колоде 4 масти: червы, бубны (красные), трефы, пики (черные).
Каждая масть содержит 13 карт.
Количество красных карт: \(13 \text{ (червы)} + 13 \text{ (бубны)} = 26\) карт.
Количество черных карт: \(13 \text{ (трефы)} + 13 \text{ (пики)} = 26\) карт.
Случайная величина \(X\) - количество карт красной масти среди двух отобранных.
Возможные значения \(X\):
* \(X = 0\): обе карты черной масти.
* \(X = 1\): одна карта красной масти, одна карта черной масти.
* \(X = 2\): обе карты красной масти.
Теперь рассчитаем вероятности для каждого значения \(X\).
Общее количество способов выбрать 2 карты из 52:
\[C_{52}^2 = \frac{52!}{2!(52-2)!} = \frac{52 \times 51}{2 \times 1} = 26 \times 51 = 1326\]
1. Вероятность \(P(X=0)\) (обе карты черной масти):
Количество способов выбрать 2 черные карты из 26:
\[C_{26}^2 = \frac{26!}{2!(26-2)!} = \frac{26 \times 25}{2 \times 1} = 13 \times 25 = 325\]
\[P(X=0) = \frac{C_{26}^2}{C_{52}^2} = \frac{325}{1326}\]
Сократим дробь. Заметим, что \(325 = 25 \times 13\), а \(1326 = 26 \times 51 = 2 \times 13 \times 3 \times 17 = 102 \times 13\).
\[P(X=0) = \frac{25 \times 13}{102 \times 13} = \frac{25}{102}\]
2. Вероятность \(P(X=1)\) (одна карта красной масти, одна карта черной масти):
Количество способов выбрать 1 красную карту из 26: \(C_{26}^1 = 26\).
Количество способов выбрать 1 черную карту из 26: \(C_{26}^1 = 26\).
Количество способов выбрать 1 красную и 1 черную карту: \(C_{26}^1 \times C_{26}^1 = 26 \times 26 = 676\).
\[P(X=1) = \frac{C_{26}^1 \times C_{26}^1}{C_{52}^2} = \frac{676}{1326}\]
Сократим дробь. Разделим числитель и знаменатель на 2:
\[P(X=1) = \frac{338}{663}\]
Проверим, можно ли сократить дальше. \(663 = 3 \times 221 = 3 \times 13 \times 17\). \(338 = 2 \times 169 = 2 \times 13 \times 13\).
\[P(X=1) = \frac{2 \times 13 \times 13}{3 \times 13 \times 17} = \frac{2 \times 13}{3 \times 17} = \frac{26}{51}\]
3. Вероятность \(P(X=2)\) (обе карты красной масти):
Количество способов выбрать 2 красные карты из 26:
\[C_{26}^2 = \frac{26!}{2!(26-2)!} = \frac{26 \times 25}{2 \times 1} = 13 \times 25 = 325\]
\[P(X=2) = \frac{C_{26}^2}{C_{52}^2} = \frac{325}{1326}\]
Сократим дробь, как и для \(P(X=0)\):
\[P(X=2) = \frac{25}{102}\]
Проверим, что сумма вероятностей равна 1:
\[P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = \frac{25}{102} + \frac{26}{51} + \frac{25}{102}\]
Приведем к общему знаменателю 102:
\[\frac{25}{102} + \frac{26 \times 2}{51 \times 2} + \frac{25}{102} = \frac{25}{102} + \frac{52}{102} + \frac{25}{102} = \frac{25 + 52 + 25}{102} = \frac{102}{102} = 1\]
Сумма вероятностей равна 1, значит, расчеты верны.
Закон распределения случайной величины \(X\) можно представить в виде таблицы:
| \(X\) |
0 |
1 |
2 |
| \(P\) |
\(\frac{25}{102}\) |
\(\frac{26}{51}\) |
\(\frac{25}{102}\) |
Сравнивая с предложенными вариантами, видим, что первый вариант совпадает с нашими расчетами.
Ответ:
Закон распределения случайной величины \(X\) выглядит следующим образом:
| \(X\) |
0 |
1 |
2 |
| \(P\) |
\(\frac{25}{102}\) |
\(\frac{26}{51}\) |
\(\frac{25}{102}\) |