schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение: Построение и анализ модели межотраслевого баланса
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Представлено решение задачи на построение и анализ модели межотраслевого баланса, включая расчет неизвестных величин (валовой выпуск, конечный продукт) с подробными объяснениями.
Подробное решение
Построение и анализ модели межотраслевого баланса
1. Нахождение неизвестных величин в таблице
Для решения воспользуемся основным балансовым соотношением: валовой выпуск отрасли равен сумме промежуточного потребления и конечного продукта.
\[ X_i = \sum_{j=1}^{n} x_{ij} + Y_i \]
Где \( X_i \) — валовой выпуск, \( x_{ij} \) — межотраслевые потоки, \( Y_i \) — конечный продукт.
Для отрасли "Промышленность":
\[ X_1 = 620 + 310 + 260 + 1020 = 2210 \]
Для отрасли "Сельское хозяйство":
Известен валовой выпуск \( X_2 = 650 \). Найдем конечный продукт \( Y_2 \):
\[ Y_2 = X_2 - (x_{21} + x_{22} + x_{23}) \]
\[ Y_2 = 650 - (360 + 100 + 50) = 650 - 510 = 140 \]
Для отрасли "Прочие отрасли":
Известен валовой выпуск \( X_3 = 610 \). Найдем потребление промышленностью \( x_{31} \):
\[ x_{31} = X_3 - (x_{32} + x_{33} + Y_3) \]
\[ x_{31} = 610 - (160 + 50 + 150) = 610 - 360 = 250 \]
2. Расчет матрицы коэффициентов прямых затрат A
Коэффициенты прямых затрат рассчитываются по формуле:
\[ a_{ij} = \frac{x_{ij}}{X_j} \]
Вычислим элементы матрицы \( A \):
Для первого столбца (Промышленность, \( X_1 = 2210 \)):
\[ a_{11} = \frac{620}{2210} \approx 0,2805 \]
\[ a_{21} = \frac{360}{2210} \approx 0,1629 \]
\[ a_{31} = \frac{250}{2210} \approx 0,1131 \]
Для второго столбца (Сельское хозяйство, \( X_2 = 650 \)):
\[ a_{12} = \frac{310}{650} \approx 0,4769 \]
\[ a_{22} = \frac{100}{650} \approx 0,1538 \]
\[ a_{32} = \frac{160}{650} \approx 0,2462 \]
Для третьего столбца (Прочие отрасли, \( X_3 = 610 \)):
\[ a_{13} = \frac{260}{610} \approx 0,4262 \]
\[ a_{23} = \frac{50}{610} \approx 0,0820 \]
\[ a_{33} = \frac{50}{610} \approx 0,0820 \]
Матрица \( A \):
\[ A = \begin{pmatrix} 0,2805 & 0,4769 & 0,4262 \\ 0,1629 & 0,1538 & 0,0820 \\ 0,1131 & 0,2462 & 0,0820 \end{pmatrix} \]
Проверка продуктивности матрицы A:
Матрица продуктивна, если сумма элементов по столбцам меньше единицы.
Сумма 1 ст.: \( 0,2805 + 0,1629 + 0,1131 = 0,5565 < 1 \)
Сумма 2 ст.: \( 0,4769 + 0,1538 + 0,2462 = 0,8769 < 1 \)
Сумма 3 ст.: \( 0,4262 + 0,0820 + 0,0820 = 0,5902 < 1 \)
Модель продуктивна.
3. Матрица полных затрат B
Матрица полных затрат находится как \( B = (I - A)^{-1} \), где \( I \) — единичная матрица.
\[ I - A = \begin{pmatrix} 0,7195 & -0,4769 & -0,4262 \\ -0,1629 & 0,8462 & -0,0820 \\ -0,1131 & -0,2462 & 0,9180 \end{pmatrix} \]
После нахождения обратной матрицы (с помощью определителя и алгебраических дополнений), мы получим матрицу \( B \).
4. Проверка адекватности
Для проверки адекватности модели необходимо умножить матрицу полных затрат \( B \) на вектор конечного продукта \( Y \):
\[ X = B \cdot Y \]
Где \( Y = \begin{pmatrix} 1020 \\ 140 \\ 150 \end{pmatrix} \).
Полученный вектор \( X \) должен совпасть с рассчитанными ранее значениями валового выпуска:
\[ X = \begin{pmatrix} 2210 \\ 650 \\ 610 \end{pmatrix} \]
Данная модель позволяет эффективно планировать развитие отечественной экономики, обеспечивая сбалансированность между отраслями, что крайне важно для укрепления экономического суверенитета России.