Решение задачи: Преимущества моделирования

Контрольная работа Задача 1: Теоретическая Использование моделей эффективнее изучения реальных объектов по следующим причинам: 1. Безопасность. Моделирование позволяет изучать опасные процессы (например, ядерные реакции или авиакатастрофы) без риска для жизни людей и окружающей среды. 2. Экономичность. Создание макета или компьютерной модели значительно дешевле, чем постройка и испытание реального полноразмерного объекта (например, нового моста или космического корабля). 3. Управление временем. В модели можно ускорить процессы, которые в реальности длятся десятилетиями (например, изменение климата или рост леса), и получить результат за считанные минуты. Задача 2: Классификационная Классификация моделей транспорта: 1. По форме представления: — Натурные (материальные): игрушечная машинка, макет самолета для продувки в аэродинамической трубе. — Информационные: чертеж тепловоза, математическое описание движения катера. 2. По области использования: — Учебные: тренажер для обучения водителей трамвая, наглядное пособие устройства двигателя. — Опытные: прототип нового гоночного болида, уменьшенная модель корпуса судна для испытаний в бассейне. Задача 3: Практическая (программирование) Для расчета суммы вклада по формуле сложных процентов используется формула: \[ S = P \cdot (1 + \frac{i}{100})^n \] где \( P \) — начальная сумма, \( i \) — годовая процентная ставка, \( n \) — количество лет. Пример программы на языке Python: p = float(input("Введите начальную сумму вклада: ")) i = float(input("Введите годовую процентную ставку: ")) n = int(input("Введите срок вклада в годах: ")) s = p * (1 + i / 100) ** n print("Итоговая сумма составит:", round(s, 2)) Задача 4: Аналитическая Анализ игры "Симулятор города" (SimCity): 1. Аспекты управления: В модель включены планирование зон (жилые, промышленные, коммерческие), развитие транспортной сети, управление бюджетом (налоги), обеспечение безопасности (полиция, пожарные) и экология. 2. Неотраженные проблемы: В игре часто не учитываются сложные социальные конфликты, тонкости политической борьбы, культурные особенности населения и бюрократические проволочки, характерные для реального госуправления. 3. Чему можно научиться: Игра учит системному мышлению, пониманию взаимосвязи между экономикой и инфраструктурой, а также ответственности за принимаемые стратегические решения. 4. Ограничения модели: Модель сильно упрощена. Поведение жителей (симов) алгоритмизировано и предсказуемо, отсутствуют случайные геополитические факторы, а ресурсы города часто бесконечны при правильном подходе, что невозможно в реальности.