schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи о вероятности разбитых бутылок
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Вероятность того, что в партии из 1000 бутылок хотя бы одна будет разбита, равна 1 - 0.997 в степени 1000. Это задача на противоположные события в теории вероятности.
Подробное решение
Задача №4
Дано:
Вероятность того, что одна бутылка разобьется: \( p = 0,003 \).
Количество бутылок в партии: \( n = 1000 \).
Найти:
Вероятность того, что в партии окажется хотя бы одна битая бутылка: \( P(A) \).
Решение:
Событие \( A \) — «в партии есть хотя бы одна битая бутылка».
Противоположное событие \( \bar{A} \) — «в партии нет ни одной битой бутылки» (все бутылки целы).
1. Найдем вероятность того, что одна конкретная бутылка останется целой:
\[ q = 1 - p = 1 - 0,003 = 0,997 \]
2. Вероятность того, что все \( n = 1000 \) бутылок останутся целыми, вычисляется по формуле:
\[ P(\bar{A}) = q^n = 0,997^{1000} \]
3. Искомая вероятность события \( A \) (хотя бы одна битая) равна:
\[ P(A) = 1 - P(\bar{A}) = 1 - 0,997^{1000} \]
Для вычисления такого значения при большом \( n \) и малом \( p \) удобно использовать формулу Пуассона, где параметр \( \lambda = n \cdot p \):
\[ \lambda = 1000 \cdot 0,003 = 3 \]
Вероятность того, что битых бутылок будет ровно \( k = 0 \):
\[ P(0) \approx e^{-\lambda} = e^{-3} \]
Тогда вероятность того, что будет хотя бы одна битая бутылка:
\[ P(A) \approx 1 - e^{-3} \]
Используя значение \( e^{-3} \approx 0,0498 \):
\[ P(A) \approx 1 - 0,0498 = 0,9502 \]
Ответ: \( P(A) \approx 0,9502 \) (или \( 95,02\% \)).