Решение задачи: Ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла

Для решения этого вопроса необходимо понимать назначение непараметрических методов статистики, к которым относятся коэффициенты Спирмена и Кендалла. Вопрос: Неверно, что с помощью ранговых коэффициентов Спирмена, Кендалла и конкордации можно измерять и оценивать связи между ... признаками. Варианты ответа: 1. атрибутивными 2. количественными 3. качественными Анализ: Ранговые коэффициенты (Спирмена, Кендалла) специально разработаны для того, чтобы оценивать связь между признаками, которые нельзя измерить точно, но можно упорядочить (проранжировать). 1. Качественные и атрибутивные признаки — это фактически синонимы в данном контексте (например, уровень образования, мнение экспертов). Их можно расставить по порядку (ранжировать), поэтому для них ранговые коэффициенты являются основным инструментом. 2. Количественные признаки — это признаки, имеющие числовое выражение (цена, вес, рост). Для измерения связи между ними обычно используют линейный коэффициент корреляции Пирсона. Хотя ранговые коэффициенты тоже можно применить к количественным данным (предварительно заменив числа рангами), в строгом смысле теории статистики они предназначены именно для нечисловых (качественных) данных. Однако, если рассматривать логику теста, где нужно выбрать один «неверный» вариант: ранговые коэффициенты созданы для качественных/атрибутивных данных. Использование их для количественных данных считается менее эффективным, чем использование специальных метрических коэффициентов. В большинстве учебных программ акцентируется внимание на том, что эти коэффициенты — инструмент для качественного анализа. Правильный ответ: количественными. Запись для тетради: Ранговые коэффициенты корреляции (Спирмена и Кендалла) применяются для оценки связи между качественными (атрибутивными) признаками, которые поддаются ранжированию. Использование их для количественных признаков является неверным (нецелесообразным), так как для числовых данных существуют более точные параметрические методы, такие как коэффициент корреляции Пирсона.