schoolМатематика
verifiedРешено AI
Задача: Квадратный корень из дисперсии
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Среднеквадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии и является распространенной мерой вариации. Оно измеряется в тех же единицах, что и сам признак.
Подробное решение
Для решения этого вопроса необходимо вспомнить основные показатели вариации в статистике и их математическую взаимосвязь.
Вопрос:
... представляет собой квадратный корень из дисперсии и является наиболее распространенной мерой вариации.
Варианты ответа:
1. Индукция
2. Дисперсия
3. Диапазон
4. Среднеквадратическое отклонение
Анализ:
1. Дисперсия \( \sigma^2 \) — это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Ее недостаток в том, что она измеряется в квадратных единицах (например, \( руб^2 \)).
2. Среднеквадратическое отклонение \( \sigma \) — это показатель, который рассчитывается как корень второй степени из дисперсии. Он измеряется в тех же единицах, что и сам признак, поэтому его удобнее использовать для анализа.
3. Формула связи:
\[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} \]
4. Индукция — это метод логического вывода, а диапазон (размах) — это просто разность между максимальным и минимальным значениями.
Правильный ответ: Среднеквадратическое отклонение.
Запись для тетради:
Среднеквадратическое отклонение — это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Оно вычисляется как корень квадратный из дисперсии:
\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}} \]
Этот показатель является наиболее распространенным, так как имеет ту же единицу измерения, что и изучаемый признак.