Решение задачи по статистике: Выбор метода корреляционного анализа

Для решения этого вопроса необходимо рассмотреть современные методы статистического анализа взаимосвязей. Вопрос: Наиболее распространенным и совершенным методом изучения корреляционных связей является ... Варианты ответа: 1. корреляционно-регрессионный анализ 2. метод параллельных рядов 3. дисперсионный анализ 4. вариационный метод Анализ: 1. Метод параллельных рядов — это простейший способ сопоставления двух рядов данных, который позволяет лишь визуально предположить наличие связи, но не дает ее точной оценки. 2. Дисперсионный анализ в основном используется для оценки влияния качественных факторов на количественный результат. 3. Вариационный метод изучает степень колеблемости признака внутри совокупности. 4. Корреляционно-регрессионный анализ считается наиболее совершенным, так как он решает сразу две задачи: — Корреляционный анализ определяет тесноту (силу) связи между признаками. — Регрессионный анализ устанавливает математическую форму этой связи (уравнение регрессии), что позволяет делать прогнозы. Правильный ответ: корреляционно-регрессионный анализ. Запись для тетради: Корреляционно-регрессионный анализ — это комплексный метод изучения связей. Он позволяет не только подтвердить наличие зависимости между факторами, но и выразить её в виде математической модели: \[ y = f(x_1, x_2, ..., x_n) \] Благодаря этому методу можно количественно оценить, как изменится результативный признак при изменении факторного на одну единицу. Это делает его самым мощным инструментом в современной статистике.