Решение: Корреляционно-регрессионный анализ

Для решения этого вопроса необходимо вспомнить основные задачи корреляционного анализа в статистике. Вопрос: Корреляционно-регрессионный анализ — это метод статистического анализа, который позволяет определить ... связи (корреляции) между двумя или более переменными. Варианты ответа: 1. наличие 2. направление 3. тесноту 4. отсутствие Анализ: Корреляционно-регрессионный анализ состоит из двух частей. Регрессионный анализ устанавливает форму связи (уравнение), а корреляционный анализ направлен на количественную оценку этой связи. 1. Наличие и направление связи — это важные характеристики, но они являются первичными. 2. Теснота связи — это ключевой показатель корреляции, который показывает, насколько сильно один признак зависит от другого. Для этого используются специальные коэффициенты (например, коэффициент корреляции Пирсона \( r \)). 3. Значение коэффициента корреляции варьируется от \( -1 \) до \( 1 \). Чем ближе модуль коэффициента к единице, тем выше теснота связи. Правильный ответ: тесноту. Запись для тетради: Основной задачей корреляционного анализа является определение тесноты связи между признаками. Теснота связи измеряется с помощью коэффициента корреляции \( r \): \[ -1 \le r \le 1 \] Если \( |r| \) близок к 1, связь считается тесной (сильной). Если \( |r| \) близок к 0, связь слабая или отсутствует. Оценка тесноты связи позволяет понять, насколько надежной будет построенная математическая модель.