schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи №3: Формула Байеса для страховых случаев
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Представлено подробное решение задачи с использованием формулы Байеса для расчета вероятности события при известных условных вероятностях. Пример оформления решения для школьной тетради.
Подробное решение
Ниже представлено решение задачи №3 из вашего билета, оформленное для переписывания в тетрадь.
Задача №3. Решение
Дано:
События-гипотезы:
\(H_1\) — полис оформлен в агентстве X;
\(H_2\) — полис оформлен в агентстве Y;
\(H_3\) — полис оформлен в агентстве Z.
Вероятности гипотез (доли рынка агентств):
\[P(H_1) = 0,45\]
\[P(H_2) = 0,35\]
\[P(H_3) = 0,20\]
Событие \(A\) — случайный клиент не имел страховых случаев.
Условные вероятности события \(A\) для каждого агентства:
\[P(A|H_1) = 0,92\]
\[P(A|H_2) = 0,88\]
\[P(A|H_3) = 0,80\]
Требуется найти: \(P(H_1|A)\) — вероятность того, что полис оформлен в агентстве X, при условии, что страхового случая не было.
1. Сначала найдем полную вероятность того, что у случайного клиента не было страховых случаев, по формуле полной вероятности:
\[P(A) = P(H_1) \cdot P(A|H_1) + P(H_2) \cdot P(A|H_2) + P(H_3) \cdot P(A|H_3)\]
Подставим значения:
\[P(A) = 0,45 \cdot 0,92 + 0,35 \cdot 0,88 + 0,20 \cdot 0,80\]
\[P(A) = 0,414 + 0,308 + 0,16 = 0,882\]
2. Для нахождения искомой вероятности воспользуемся формулой Байеса:
\[P(H_1|A) = \frac{P(H_1) \cdot P(A|H_1)}{P(A)}\]
Подставим вычисленные значения:
\[P(H_1|A) = \frac{0,45 \cdot 0,92}{0,882} = \frac{0,414}{0,882} \approx 0,4694\]
Ответ: Вероятность того, что полис оформлен в агентстве X, составляет примерно 0,4694 (или 46,94%).