Решение: Сумма квадратов отклонений в МНК

Для ответа на третий вопрос разберем основной принцип работы метода наименьших квадратов (МНК), который является базовым в эконометрике. Вопрос: Название метода «метод наименьших квадратов» подразумевает, что сумма квадратов отклонений значений результирующего признака от теоретических должна быть... Суть метода заключается в выборе таких параметров уравнения регрессии, при которых сумма квадратов остатков (отклонений фактических значений \( y_i \) от расчетных \( \hat{y}_i \)) была бы минимальной. Математически это условие записывается следующим образом: \[ S = \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2 \rightarrow \min \] Где: \( y_i \) — фактические значения результативного признака; \( \hat{y}_i \) — теоретические (расчетные) значения, полученные по уравнению регрессии; \( (y_i - \hat{y}_i) \) — остатки или ошибки модели. Следовательно, само название метода прямо указывает на требование минимизации этой суммы. Верный ответ: c. минимальной