schoolФизика
verifiedРешено AI
Коэффициент регрессии в уравнении y = a + bx: решение задачи
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Коэффициентом регрессии в линейном уравнении парной регрессии y = a + bx + ε является параметр *b*, показывающий, на сколько единиц в среднем изменится *y* при изменении *x* на одну единицу.
Подробное решение
Для ответа на шестой вопрос разберем терминологию параметров линейного уравнения регрессии.
Вопрос: В линейном уравнении парной регрессии \( y = a + bx + \epsilon \) коэффициентом регрессии является значение...
В данном уравнении каждый символ имеет свое строгое название:
1. \( y \) — зависимая (результативная) переменная.
2. \( x \) — независимая переменная (фактор).
3. \( a \) — свободный член уравнения (интерцепт), показывающий значение \( y \) при \( x = 0 \).
4. \( b \) — коэффициент регрессии. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится результат \( y \) при изменении фактора \( x \) на одну единицу.
5. \( \epsilon \) — случайная ошибка (остаток).
Таким образом, термином «коэффициент регрессии» в эконометрике называют именно параметр \( b \), стоящий перед объясняющей переменной.
Верный ответ: b. параметра b