📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Коэффициент регрессии в уравнении y = a + bx: решение задачи

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Коэффициентом регрессии в линейном уравнении парной регрессии y = a + bx + ε является параметр *b*, показывающий, на сколько единиц в среднем изменится *y* при изменении *x* на одну единицу.

check_circle

Подробное решение

Для ответа на шестой вопрос разберем терминологию параметров линейного уравнения регрессии. Вопрос: В линейном уравнении парной регрессии \( y = a + bx + \epsilon \) коэффициентом регрессии является значение... В данном уравнении каждый символ имеет свое строгое название: 1. \( y \) — зависимая (результативная) переменная. 2. \( x \) — независимая переменная (фактор). 3. \( a \) — свободный член уравнения (интерцепт), показывающий значение \( y \) при \( x = 0 \). 4. \( b \) — коэффициент регрессии. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится результат \( y \) при изменении фактора \( x \) на одну единицу. 5. \( \epsilon \) — случайная ошибка (остаток). Таким образом, термином «коэффициент регрессии» в эконометрике называют именно параметр \( b \), стоящий перед объясняющей переменной. Верный ответ: b. параметра b
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс