schoolМатематика
verifiedРешено AI
Коэффициент детерминации равен нулю при...
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Коэффициент детерминации равен нулю, когда объясненная регрессией сумма квадратов отклонений (ESS) равна нулю, то есть регрессионная модель не объясняет вариацию результативного признака.
Подробное решение
Для ответа на восьмой вопрос разберем формулу коэффициента детерминации и составляющие общей суммы квадратов отклонений.
Вопрос: Коэффициент детерминации равен нулю при:
В эконометрике общая сумма квадратов отклонений (\( TSS \)) раскладывается на две части:
\[ TSS = ESS + RSS \]
Где:
1. \( TSS \) (Total Sum of Squares) — общая сумма квадратов отклонений фактических значений от среднего.
2. \( ESS \) (Explained Sum of Squares) — сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией (вариация за счет фактора \( x \)).
3. \( RSS \) (Residual Sum of Squares) — остаточная сумма квадратов (необъясненная вариация).
Коэффициент детерминации \( R^2 \) вычисляется по формуле:
\[ R^2 = \frac{ESS}{TSS} \]
Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, объясненную построенным уравнением регрессии.
Чтобы \( R^2 \) стал равен нулю, числитель дроби должен быть равен нулю:
\[ R^2 = 0 \text{ только если } ESS = 0 \]
Это означает, что регрессия не объясняет ни капли вариации зависимой переменной, и фактор \( x \) никак не влияет на результат \( y \) в рамках данной модели.
Верный ответ: b. ESS=0