📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Решение:

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Подробное пошаговое решение представлено ниже.

check_circle

Подробное решение

Для ответа на одиннадцатый вопрос разберем экономический смысл коэффициента регрессии в линейной модели. Вопрос: В уравнении линейной парной регрессии параметр \( b \) означает: Рассмотрим уравнение \( y = a + bx + \epsilon \). Параметр \( b \) называется коэффициентом регрессии. Его математический и экономический смысл заключается в следующем: 1. Если мы увеличим значение переменной \( x \) на одну единицу (\( \Delta x = 1 \)), то значение \( y \) изменится на величину \( b \). 2. Таким образом, \( b \) показывает абсолютное изменение зависимой переменной \( y \) при изменении независимой переменной \( x \) на одну единицу измерения. Разберем другие варианты, чтобы убедиться в правильности: - Вариант \( a \) описывает коэффициент детерминации \( R^2 \). - Вариант \( b \) описывает смысл свободного члена \( a \) или случайной ошибки \( \epsilon \). - Вариант \( c \) описывает коэффициент эластичности, а не просто параметр \( b \) в линейной модели. Следовательно, наиболее точное определение дано в варианте \( d \). Верный ответ: d. на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную x увеличить на единицу измерения
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс