Разность фактического и теоретического значений в регрессии

Для ответа на четырнадцатый вопрос разберем терминологию, используемую при анализе качества регрессионной модели. Вопрос: Разность фактического и теоретического значений результатирующей переменной регрессионной модели называется... В эконометрике для каждого наблюдения \( i \) существуют два значения зависимой переменной: 1. \( y_i \) — фактическое (реальное) значение, полученное из данных наблюдений. 2. \( \hat{y}_i \) — теоретическое (предсказанное) значение, рассчитанное по уравнению регрессии. Разность между ними обозначается как \( e_i \) и вычисляется по формуле: \[ e_i = y_i - \hat{y}_i \] Эта величина показывает ту часть значения переменной \( y \), которую модель не смогла объяснить с помощью выбранных факторов. В статистической литературе и учебниках по эконометрике эта разность официально называется остатком (или случайным отклонением). Разбор других вариантов: - Среднее отклонение — это статистический показатель рассеяния данных вокруг среднего. - Размах выборки — это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. - Амплитуда колебаний — термин, чаще используемый в физике или при анализе сезонности в рядах динамики. Верный ответ: d. остатком