schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи по эконометрике: Множественный коэффициент корреляции
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции необходимо рассматривать один из признаков как результат, а остальные - как факторы. Коэффициент R оценивает связь между зависимой переменной и совокупностью независимых.
Подробное решение
Для решения данного тестового задания по эконометрике выберем правильный ответ и запишем краткое пояснение для тетради.
Вопрос: При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции требуется...
Правильный ответ:
b. рассматривать один из признаков в качестве результата, а другие - в качестве факторов
Запись для тетради:
Множественный коэффициент корреляции \( R \) оценивает тесноту связи между одной зависимой переменной (результативным признаком \( y \)) и совокупностью нескольких независимых переменных (факторных признаков \( x_1, x_2, \dots, x_n \)).
Основные положения:
1. В отличие от парной корреляции, где переменные могут быть равноправны, в множественной корреляции обязательно выделяется один следственный показатель (результат).
2. Коэффициент \( R \) всегда принимает значения в диапазоне от 0 до 1:
\[ 0 \le R \le 1 \]
3. Чем ближе значение \( R \) к единице, тем сильнее совокупное влияние факторов на результат.
Формула для связи результата \( y \) с двумя факторами \( x_1 \) и \( x_2 \):
\[ R_{y.x_1x_2} = \sqrt{1 - \frac{\Delta}{\Delta_{11}}} \]
где \( \Delta \) — определитель корреляционной матрицы всех признаков, а \( \Delta_{11} \) — алгебраическое дополнение для элемента, соответствующего результативному признаку. Таким образом, четкое разделение на результат и факторы является необходимым условием расчета.