schoolМатематика
verifiedРешено AI
Классификация регрессии по количеству факторов
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
По количеству факторов, включенных в уравнение регрессии, различают простую и множественную регрессию. Простая регрессия использует один фактор, множественная - два и более.
Подробное решение
Для решения данного тестового задания по эконометрике выберем правильный ответ и запишем краткую классификацию для тетради.
Вопрос: Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают ...
Правильный ответ:
a. простую и множественную регрессию
Запись для тетради:
Классификация моделей регрессии по числу факторов (независимых переменных):
1. Простая регрессия (парная) — это модель, в которой рассматривается связь между результативным признаком \( y \) и одним фактором \( x \).
Уравнение имеет вид:
\[ y = f(x) + \varepsilon \]
2. Множественная регрессия (многофакторная) — это модель, в которой рассматривается связь между результативным признаком \( y \) и двумя или более факторами \( x_1, x_2, \dots, x_n \).
Уравнение имеет вид:
\[ y = f(x_1, x_2, \dots, x_n) + \varepsilon \]
Примечание: Вариант \( d \) (линейная и нелинейная) относится к классификации по форме зависимости (виду функции), а не по количеству факторов. Вариант \( c \) ошибочен, так как «множественная» и «многофакторная» — это синонимы.