schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Совершенная мультиколлинеарность
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Совершенная мультиколлинеарность наблюдается при строгой линейной зависимости между независимыми переменными. Это означает, что один фактор может быть точно выражен через линейную комбинацию других.
Подробное решение
Для решения этого задания по теме «Мультиколлинеарность» выберем правильный ответ и запишем краткие тезисы в тетрадь.
Вопрос: Совершенная мультиколлинеарность наблюдается при:
(Примечание: НП — независимые переменные/факторы).
Правильный ответ:
d. строгой линейной зависимости между НП
Запись для тетради:
В эконометрике различают две формы мультиколлинеарности: совершенную (полную) и несовершенную (частичную).
1. Определение:
Совершенная мультиколлинеарность — это наличие функциональной (строгой) линейной связи между двумя или более объясняющими переменными. Это означает, что один из факторов может быть точно выражен через линейную комбинацию других.
2. Математическое условие:
Для факторов \( x_1, x_2, \dots, x_k \) это выражается равенством:
\[ \lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \dots + \lambda_k x_k = 0 \]
при условии, что хотя бы один коэффициент \( \lambda_i \neq 0 \).
3. Последствия для модели:
При наличии совершенной мультиколлинеарности:
— Определитель матрицы системы нормальных уравнений равен нулю: \( \det(X^T X) = 0 \).
— Матрица становится вырожденной, и обратная матрица \( (X^T X)^{-1} \) не существует.
— Оценить параметры модели методом наименьших квадратов (МНК) становится математически невозможно, так как система имеет бесконечное множество решений.
4. Отличие от других вариантов:
— Корреляционная и стохастическая зависимости (варианты a и b) характерны для несовершенной мультиколлинеарности.
— Ортогональность (вариант c) — это полное отсутствие линейной связи между факторами, что является идеальным условием для регрессии.