Решение задачи: Мультиколлинеарность и множественная регрессия

На изображении в тексте вопроса 9 само уравнение регрессии не отобразилось (битая картинка), однако, исходя из контекста предыдущих вопросов этой темы (тема 5 "Мультиколлинеарность"), можно сделать однозначный вывод о правильном ответе. Мультиколлинеарность — это проблема, характерная исключительно для моделей, в которых присутствует несколько объясняющих переменных. Ответ: d. линейное уравнение множественной регрессии Обоснование для записи в тетрадь: Спецификация модели определяется количеством факторов и формой связи. Поскольку тема посвящена изучению взаимосвязи между несколькими независимыми переменными (регрессорами), рассматривается модель множественной регрессии. В стандартном виде она записывается как: \[ \hat{y} = a + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \dots + b_n x_n \] Такое уравнение является: 1. Линейным — так как параметры (коэффициенты) входят в уравнение в первой степени. 2. Множественным — так как в модели задействовано два и более факторов (\( x_1, x_2, \dots \)). Именно в таких моделях возникает необходимость проверки факторов на коллинеарность.