schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи №14 по теории вероятностей
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Решение задачи №14: сопоставление формул математического ожидания и дисперсии для дискретных и непрерывных случайных величин. Подробное объяснение для записи в тетрадь.
Подробное решение
Ниже представлено решение вопроса №14 для записи в тетрадь.
Вопрос 14.
Составить соответствие формул.
Решение:
Сопоставим математические выражения с их определениями в теории вероятностей:
1. \[\sum_{i=1}^{\infty} x_i p_i\] — это формула для вычисления математического ожидания дискретной случайной величины (вариант 4).
2. \[\int_{-\infty}^{+\infty} x f(x) dx\] — это формула для вычисления математического ожидания непрерывной случайной величины (вариант 6).
3. \[\sum_{i=1}^{\infty} (x_i - m)^2 p_i\] — это формула для вычисления дисперсии дискретной случайной величины (вариант 3).
4. \[\int_{-\infty}^{+\infty} (x - m)^2 f(x) dx\] — это формула для вычисления дисперсии непрерывной случайной величины (вариант 2).
5. \[\sqrt{D(X)}\] — это формула для вычисления среднего квадратического отклонения (вариант 1).
Ответ:
- 4. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- 6. Математическое ожидание непрерывной случайной величины
- 3. Дисперсия дискретной случайной величины
- 2. Дисперсия непрерывной случайной величины
- 1. среднее квадратическое отклонение