schoolМатематика
verifiedРешено AI
Нахождение обратной матрицы методом алгебраических дополнений
help_outlineУсловие задачи
k=3 n=-1

lightbulbКраткий ответ
Решение задачи нахождения обратной матрицы для матрицы A при k=3 и n=-1. Определитель матрицы равен -1, обратная матрица существует и может быть найдена с помощью алгебраических дополнений.
Подробное решение
Задание: Найти обратную матрицу с помощью алгебраических дополнений.
Дана матрица \( A \) при \( k = 3 \) и \( n = -1 \):
\[ A = \begin{pmatrix} k & kn-1 & 1-kn \\ -k & 1-kn & kn \\ 1 & n & -n \end{pmatrix} \]
Подставим значения \( k = 3 \) и \( n = -1 \):
\( kn = 3 \cdot (-1) = -3 \)
\( kn - 1 = -3 - 1 = -4 \)
\( 1 - kn = 1 - (-3) = 4 \)
Матрица \( A \) принимает вид:
\[ A = \begin{pmatrix} 3 & -4 & 4 \\ -3 & 4 & -3 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix} \]
1. Вычислим определитель матрицы \( A \) (метод треугольников):
\[ \det(A) = 3 \cdot 4 \cdot 1 + (-4) \cdot (-3) \cdot 1 + 4 \cdot (-3) \cdot (-1) - (4 \cdot 4 \cdot 1 + 3 \cdot (-3) \cdot (-1) + (-4) \cdot (-3) \cdot 1) \]
\[ \det(A) = (12 + 12 + 12) - (16 + 9 + 12) = 36 - 37 = -1 \]
Так как \( \det(A) \neq 0 \), обратная матрица существует.
2. Найдем алгебраические дополнения \( A_{ij} = (-1)^{i+j} \cdot M_{ij} \):
\[ A_{11} = \begin{vmatrix} 4 & -3 \\ -1 & 1 \end{vmatrix} = 4 - 3 = 1 \]
\[ A_{12} = -\begin{vmatrix} -3 & -3 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -(-3 + 3) = 0 \]
\[ A_{13} = \begin{vmatrix} -3 & 4 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = 3 - 4 = -1 \]
\[ A_{21} = -\begin{vmatrix} -4 & 4 \\ -1 & 1 \end{vmatrix} = -(-4 + 4) = 0 \]
\[ A_{22} = \begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 3 - 4 = -1 \]
\[ A_{23} = -\begin{vmatrix} 3 & -4 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = -(-3 + 4) = -1 \]
\[ A_{31} = \begin{vmatrix} -4 & 4 \\ 4 & -3 \end{vmatrix} = 12 - 16 = -4 \]
\[ A_{32} = -\begin{vmatrix} 3 & 4 \\ -3 & -3 \end{vmatrix} = -(-9 + 12) = -3 \]
\[ A_{33} = \begin{vmatrix} 3 & -4 \\ -3 & 4 \end{vmatrix} = 12 - 12 = 0 \]
3. Составим союзную (присоединенную) матрицу \( A^* \), транспонировав матрицу из дополнений:
\[ A^* = \begin{pmatrix} A_{11} & A_{21} & A_{31} \\ A_{12} & A_{22} & A_{32} \\ A_{13} & A_{23} & A_{33} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -4 \\ 0 & -1 & -3 \\ -1 & -1 & 0 \end{pmatrix} \]
4. Вычислим обратную матрицу по формуле \( A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \cdot A^* \):
\[ A^{-1} = \frac{1}{-1} \cdot \begin{pmatrix} 1 & 0 & -4 \\ 0 & -1 & -3 \\ -1 & -1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 4 \\ 0 & 1 & 3 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \]
Ответ:
\[ A^{-1} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 4 \\ 0 & 1 & 3 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \]