schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение задания №25. Научное познание.
help_outlineУсловие задачи
Найти правильный ответ Реши задачу: Найти правильный ответ

lightbulbКраткий ответ
Эмпирический и теоретический уровни научного познания взаимосвязаны и дополняют друг друга. Эмпирический уровень предоставляет первичные данные, а теоретический позволяет их систематизировать и объяснять.
Подробное решение
Задание № 25. Научное познание.
1) Обоснование взаимосвязи эмпирического и теоретического уровней научного познания:
Эмпирический и теоретический уровни научного познания представляют собой неразрывное единство, так как они дополняют друг друга в процессе постижения истины. Эмпирический уровень служит фундаментом, поставляя ученым первичные факты и данные, полученные в ходе наблюдений и экспериментов. Без этой базы теоретические построения рискуют стать беспочвенными фантазиями. В свою очередь, теоретический уровень позволяет систематизировать, объяснять и обобщать накопленный опыт, выявляя скрытые закономерности и сущностные связи явлений. Теория также выполняет прогностическую функцию, указывая направление для новых эмпирических поисков. Таким образом, научное знание развивается циклично: от накопления фактов к созданию теории, и от теории к проверке ее положений на практике.
2) Методы научных исследований:
а) Наблюдение;
б) Эксперимент;
в) Моделирование.
3) Примеры применения методов в конкретных науках:
а) Наблюдение (биология). Российские орнитологи в течение нескольких месяцев фиксировали пути миграции перелетных птиц в заповедниках Сибири, не вмешиваясь в естественную среду обитания, что позволило собрать точные данные о сроках и маршрутах их перелета.
б) Эксперимент (физика). Группа ученых в лаборатории создала специальные условия вакуума и применила воздействие сверхнизких температур на новый полупроводниковый материал, чтобы проверить гипотезу о возникновении эффекта сверхпроводимости при определенных параметрах.
в) Моделирование (экономика). Экономисты с помощью компьютерных программ создали математическую модель развития отечественного агропромышленного комплекса, учитывающую динамику цен на удобрения и погодные условия, чтобы спрогнозировать объем урожая зерновых культур на следующий год.