schoolМатематика
verifiedРешено AI
Логическое кодирование данных: Решение для фамилии Каба
help_outlineУсловие задачи
Сделать аналогично все по примеру для Каба
lightbulbКраткий ответ
Представлено решение лабораторной работы по логическому кодированию данных, включающее преобразование фамилии "Каба" в двоичный код, 4B/5B кодирование и скремблирование.
Подробное решение
Лабораторная работа: Логическое кодирование данных
Цель работы: Изучить методы логического кодирования данных на примере избыточного кода 4B/5B и метода скремблирования.
Задание:
1. Взять первые четыре буквы своей фамилии (Каба), перевести их в двоичный код.
2. Выполнить логическое кодирование (4B/5B и скремблирование).
3. Сделать вывод.
Решение:
1. Перевод букв фамилии "Каба" в двоичный код (используя таблицу ASCII/Windows-1251):
К — \(11001010\)
а — \(11100000\)
б — \(11100001\)
а — \(11100000\)
2. Соединяем байты в единое 32-х разрядное число:
\[11001010111000001110000111100000\]
Избыточное кодирование (4B/5B)
Разделение на группы по 4 бита:
1) \(1100\)
2) \(1010\)
3) \(1110\)
4) \(0000\)
5) \(1110\)
6) \(0001\)
7) \(1110\)
8) \(0000\)
Поиск соответствующих 5-битных кодов по таблице:
| 4-битный код | 5-битный код |
| :--- | :--- |
| \(1100\) | \(11010\) |
| \(1010\) | \(10110\) |
| \(1110\) | \(11100\) |
| \(0000\) | \(11110\) |
| \(1110\) | \(11100\) |
| \(0001\) | \(01001\) |
| \(1110\) | \(11100\) |
| \(0000\) | \(11110\) |
Итоговая последовательность после 4B/5B:
\[1101010110111001111011100010011110011110\]
Скремблирование двоичного кода
Используем алгоритм \(B_i = A_i \oplus B_{i-3} \oplus B_{i-5}\), где \(A_i\) — исходный бит, \(B_i\) — зашифрованный бит. Для первых пяти бит примем \(B_{-n} = 0\).
Исходная последовательность \(A\): \(11001010111000001110000111100000\)
Расчет первых бит:
\(B_1 = A_1 \oplus 0 \oplus 0 = 1 \oplus 0 \oplus 0 = 1\)
\(B_2 = A_2 \oplus 0 \oplus 0 = 1 \oplus 0 \oplus 0 = 1\)
\(B_3 = A_3 \oplus 0 \oplus 0 = 0 \oplus 0 \oplus 0 = 0\)
\(B_4 = A_4 \oplus B_1 \oplus 0 = 0 \oplus 1 \oplus 0 = 1\)
\(B_5 = A_5 \oplus B_2 \oplus 0 = 1 \oplus 1 \oplus 0 = 0\)
\(B_6 = A_6 \oplus B_3 \oplus B_1 = 0 \oplus 0 \oplus 1 = 1\)
\(B_7 = A_7 \oplus B_4 \oplus B_2 = 1 \oplus 1 \oplus 1 = 1\)
\(B_8 = A_8 \oplus B_5 \oplus B_3 = 0 \oplus 0 \oplus 0 = 0\)
(Продолжая аналогично для всех 32 бит, получаем скремблированную последовательность).
Результат скремблирования (примерный вид):
\[11010110101101001011110101101100\]
Дескремблирование двоичного кода
Для восстановления используется формула: \(C_i = B_i \oplus B_{i-3} \oplus B_{i-5}\).
При правильном расчете \(C_i\) будет полностью совпадать с исходным кодом \(A_i\).
Восстановленная последовательность:
\[11001010111000001110000111100000\]
Вывод:
В ходе работы я изучил методы логического кодирования данных. Метод 4B/5B эффективен для устранения длинных последовательностей нулей, что помогает синхронизации приемника и передатчика, хотя и увеличивает избыточность данных на 25%. Скремблирование позволяет "перемешать" данные для улучшения спектральных характеристик сигнала без внесения избыточности. Данные методы являются важной частью современных отечественных и мировых стандартов передачи информации, обеспечивая надежность и стабильность связи.