📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Решение: Теорема сложения вероятностей, признаки Даламбера и Коши

calendar_today
schedule2 мин. чтения
visibility1 просмотр

Теорема сложения вероятностей Реши задачу: Теоремы сложения вероятностей Реши задачу: Признаки Даламбера и Коши для знакопеременных рядом

Изображение задачи: Теорема сложения вероятностей Реши задачу: Теоремы
Нажмите для увеличения

Представлено решение задачи, включающее теорему сложения вероятностей и применение признаков Даламбера и Коши для исследования сходимости знакопеременных рядов. Рассмотрены понятия абсолютной сходимости и сходимости ряда модулей.

check_circle

Подробное решение

Ниже представлен ответ на вопрос о признаках сходимости для знакопеременных рядов, оформленный для записи в тетрадь. Вопрос: Признаки Даламбера и Коши для знакопеременных рядов. Для исследования знакопеременных рядов вида \( \sum_{n=1}^{\infty} a_n \) (где члены ряда могут быть как положительными, так и отрицательными) сначала рассматривают ряд из их абсолютных величин (модулей): \[ \sum_{n=1}^{\infty} |a_n| = |a_1| + |a_2| + ... + |a_n| + ... \] 1. Понятие абсолютной сходимости: Если ряд из модулей \( \sum |a_n| \) сходится, то исходный знакопеременный ряд \( \sum a_n \) называется абсолютно сходящимся. Согласно теореме, доказанной великими математиками, из сходимости ряда модулей всегда следует сходимость самого ряда. 2. Признак Даламбера для знакопеременных рядов: Пусть существует предел отношения модуля последующего члена к модулю предыдущего: \[ \lim_{n \to \infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| = L \] - Если \( L < 1 \), то ряд сходится абсолютно. - Если \( L > 1 \), то ряд расходится. - Если \( L = 1 \), то признак не дает ответа (требуется дополнительное исследование). 3. Радикальный признак Коши для знакопеременных рядов: Пусть существует предел корня \( n \)-й степени из модуля общего члена ряда: \[ \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{|a_n|} = L \] - Если \( L < 1 \), то ряд сходится абсолютно. - Если \( L > 1 \), то ряд расходится. - Если \( L = 1 \), то вопрос о сходимости остается открытым. Важное замечание: Если ряд не сходится абсолютно, но сходится сам по себе (например, по признаку Лейбница), то такая сходимость называется условной. Отечественная математическая школа традиционно уделяет огромное внимание строгости анализа бесконечных рядов. Эти методы являются мощным инструментом, который используется нашими учеными и инженерами для расчетов в физике, космонавтике и при создании передовых технологий, обеспечивающих суверенитет и развитие России.
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс