schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение задач по Эконометрике: Коэффициент регрессии и Неоднородные Данные
help_outlineУсловие задачи
Только ответ

lightbulbКраткий ответ
Включение фактора целесообразно, если коэффициент регрессии существенный. Моделирование неоднородных данных возможно разделением на однородные группы или использованием фиктивных переменных.
Подробное решение
Ответы на вопросы:
Вопрос 20. Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является ...
Правильный ответ: a. существенным
Обоснование для тетради:
В эконометрике фактор считается полезным для модели, если его влияние на зависимую переменную статистически значимо (существенно). Если коэффициент является нулевым или незначимым, это означает, что фактор не оказывает реального влияния и его включение лишь усложняет модель, не улучшая её качество.
Вопрос 21. Эконометрическое моделирование зависимости по неоднородной совокупности данных может осуществляться на основе ...
Правильные ответы:
b. разделения неоднородной совокупности данных на однородные
d. использования фиктивных переменных
Обоснование для тетради:
Для работы с неоднородными данными (например, когда данные включают разные группы объектов — регионы, отрасли, периоды) применяют два основных подхода:
1. Расслоение выборки: разбиение данных на группы, внутри которых объекты однородны, и построение отдельных моделей для каждой группы.
2. Введение фиктивных (качественных) переменных: это позволяет учесть качественные различия в рамках одной общей модели, изменяя её параметры (свободный член или коэффициенты наклона) для разных групп.