ИИ в Образовании: Введение, Цель, Объект, Предмет Исследования

Введение Актуальность темы исследования. В современном мире технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются, становясь неотъемлемой частью жизни общества. Для России внедрение ИИ в образовательный процесс является стратегически важным направлением, позволяющим укрепить технологический суверенитет страны и подготовить высококвалифицированные кадры. Использование ИИ помогает персонализировать обучение, автоматизировать проверку заданий и открывает новые возможности для творчества и исследований. Объект исследования: процесс обучения в современной общеобразовательной школе. Предмет исследования: инструменты и методы применения искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Цель проекта: изучить основы функционирования искусственного интеллекта и определить эффективные способы его использования в процессе обучения. Задачи проекта: 1. Изучить понятие искусственного интеллекта и историю его развития. 2. Рассмотреть основные виды нейросетей, доступных для использования в образовании. 3. Проанализировать преимущества и возможные риски использования ИИ в школе. 4. Провести практическое исследование по применению ИИ для решения учебных задач. 5. Разработать рекомендации для учащихся по работе с нейросетями. Методы исследования: анализ научной литературы и интернет-ресурсов, классификация инструментов ИИ, сравнение результатов работы различных нейросетей, обобщение полученных данных. Содержание Глава 1. Теоретические основы работы искусственного интеллекта в образовательной среде 1.1. Понятие искусственного интеллекта и принципы работы нейронных сетей. 1.2. Обзор отечественных и зарубежных разработок в области ИИ для образования. 1.3. Этические аспекты и правила безопасного использования ИИ в учебном процессе. Глава 2. Практическое применение инструментов искусственного интеллекта в обучении 2.1. Сравнительный анализ возможностей нейросетей при подготовке к урокам. 2.2. Разработка алгоритмов (промптов) для эффективного взаимодействия с ИИ. 2.3. Создание учебного пособия или презентации с помощью технологий ИИ. Пример математической модели веса нейрона в ИИ: Если обозначить входные сигналы как \(x_i\), а веса как \(w_i\), то суммарный сигнал \(S\) вычисляется по формуле: \[S = \sum_{i=1}^{n} x_i w_i + b\] где \(b\) — это значение смещения.