Как уменьшить ошибку выборки при механическом отборе?

Ниже представлено решение вопроса по статистике для записи в тетрадь. Вопрос: Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо... Решение: Средняя ошибка выборки \( \mu \) для бесповторного отбора (к которому относится механический отбор) рассчитывается по формуле: \[ \mu = \sqrt{\frac{\sigma^2}{n} \left( 1 - \frac{n}{N} \right)} \] где: \( \sigma^2 \) — дисперсия признака; \( n \) — численность выборочной совокупности (объем выборки); \( N \) — численность генеральной совокупности. Из формулы видно, что величина ошибки \( \mu \) находится в обратной зависимости от объема выборки \( n \). Чем больше единиц совокупности мы подвергаем обследованию, тем более точными и репрезентативными становятся полученные данные. Таким образом: 1. При увеличении \( n \) (знаменатель) значение дроби уменьшается, что ведет к уменьшению ошибки. 2. Применение повторного метода отбора, наоборот, увеличивает ошибку, так как исчезает поправочный коэффициент \( (1 - n/N) \). 3. Уменьшение численности выборки приведет к росту ошибки. Следовательно, для повышения точности исследования необходимо расширить круг обследуемых объектов. Ответ: увеличить численность выборочной совокупности.