Ответы на контрольные вопросы по теме моделирования

Ответы на контрольные вопросы по теме моделирования: 1. Назовите два подхода к классификации видов моделирования. Основными подходами к классификации являются: — По характеру моделей (предметное и знаковое моделирование). — По сферам применения (техническое, экономическое, социальное, экологическое и др.). 2. Назовите свойства научных гипотез. К основным свойствам научных гипотез относятся: — Проверяемость (возможность подтверждения или опровержения опытным путем). — Логическая непротиворечивость (соответствие законам логики). — Предсказательная способность (возможность выводить из гипотезы новые факты). — Принципиальная простота (отсутствие лишних допущений). 3. Какая модель называется статической, динамической, стохастической и детерминированной (с примерами)? — Статическая модель описывает состояние объекта в конкретный момент времени. Пример: фотография или план здания. — Динамическая модель описывает процессы изменения и развития объекта во времени. Пример: график изменения температуры в течение суток. — Стохастическая модель учитывает случайные факторы, и результат в ней носит вероятностный характер. Пример: модель выпадения осадков или прогноз выигрыша в лотерею. — Детерминированная модель предполагает строго определенные связи, где каждому входному значению соответствует точно известное выходное значение. Пример: расчет пути по формуле \( S = v \cdot t \). 4. В чем заключается способ полного, неполного и приближенного моделирования? — Полное моделирование: характеристики модели и оригинала совпадают в масштабе времени и пространства (абсолютное подобие). — Неполное моделирование: подобие модели оригиналу соблюдается не по всем, а только по некоторым существенным параметрам. — Приближенное моделирование: в модели допускаются упрощения и некоторые отклонения от оригинала, которые не влияют на общую точность решения задачи. 5. Что закладывается в понятие точной и полной модели? — Точность модели — это степень совпадения предсказанных моделью значений с реальными данными, полученными на объекте. — Полнота модели — это мера отражения в модели всех существенных свойств и связей объекта, необходимых для достижения цели исследования. Идеально полная модель должна учитывать все факторы, влияющие на поведение системы.