📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Решение: Тест Голдфелда-Квандта и гетероскедастичность

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

В тесте Голдфелда-Квандта, при наличии гетероскедастичности, дисперсия для первых наблюдений будет ниже, чем для последних. Это связано с упорядочиванием данных по возрастанию объясняющей переменной.

check_circle

Подробное решение

Данный вопрос относится к процедуре проведения теста Голдфелда-Квандта, который используется для обнаружения гетероскедастичности. Суть метода заключается в следующем: 1. Наблюдения упорядочиваются по величине объясняющей переменной \( x \), с которой предполагается связь дисперсии случайного члена. 2. Если предполагается, что дисперсия случайного члена \( \sigma_i^2 \) растет вместе с ростом переменной \( x \), то в начале упорядоченного ряда окажутся наблюдения с наименьшей дисперсией, а в конце — с наибольшей. Следовательно, если предположение о природе гетероскедастичности верно (то есть дисперсия действительно увеличивается), то дисперсия для первых наблюдений будет ниже, чем для последних. Правильный ответ: ниже, чем
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс