📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Степени свободы остаточной суммы квадратов в эконометрике: Решение

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Степени свободы для остаточной суммы квадратов в регрессии равны разнице между числом наблюдений и количеством оцениваемых параметров. Ответ: n-m-1.

check_circle

Подробное решение

В эконометрике число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в модели множественной регрессии определяется как разность между общим числом наблюдений и количеством оцениваемых параметров модели. Если мы имеем \( m \)-мерную регрессию (то есть \( m \) объясняющих переменных \( x_1, x_2, \dots, x_m \)), то общее количество оцениваемых коэффициентов (параметров) равно \( m + 1 \). Лишняя единица добавляется за счет свободного члена (интерцепта) \( \beta_0 \). Формула для расчета числа степеней свободы \( df \) (degrees of freedom) выглядит следующим образом: \[ df = n - (m + 1) \] или \[ df = n - m - 1 \] Среди предложенных вариантов ответа наиболее подходящим (при условии, что под \( m \) понимается количество факторов) является: n-m-1 Правильный ответ: n-m-1
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс