schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи по эконометрике: Критические значения статистики Дарбина-Уотсона
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Критические значения статистики Дарбина-Уотсона зависят от числа объясняющих переменных в модели, количества наблюдений в выборке и уровня значимости. Эти факторы определяют нижнюю (dL) и верхнюю (dU) границы для оценки автокорреляции.
Подробное решение
Для решения данного вопроса из теста по эконометрике проанализируем, от каких параметров зависят критические значения статистики Дарбина-Уотсона \(DW\).
Статистика Дарбина-Уотсона используется для определения наличия автокорреляции остатков в регрессионной модели. Критические значения этой статистики (нижняя граница \(d_L\) и верхняя граница \(d_U\)) определяются по специальным таблицам.
Согласно теории эконометрики, эти табличные значения зависят от следующих факторов:
1. Число объясняющих переменных в модели (обычно обозначается \(k\)). Это количество факторов, включенных в уравнение регрессии (не считая свободного члена).
2. Количество наблюдений в выборке (обозначается \(n\)). Чем больше объем выборки, тем точнее определяются границы.
3. Уровень значимости (\(\alpha\)), который обычно выбирается исследователем (например, 0,05 или 0,01).
Конкретные значения самих переменных (числовые данные в таблице) на выбор критических значений из таблицы не влияют. Они влияют только на расчетное значение статистики \(DW\), которое затем сравнивается с критическим.
Таким образом, из предложенного списка верными являются пункты:
1) число объясняющих переменных;
2) количество наблюдений в выборке.
Правильный ответ: 1, 2.