Парная Регрессия: Определение, Формула, Решение

Простая (парная) регрессия — это статистический метод исследования связи между двумя переменными. Правильный ответ: модель, где среднее значение зависимой переменной \(Y\) рассматривается как функция одной независимой \(X\). Пояснение для тетради: Термин «парная» означает, что в анализе участвуют ровно две переменные: одна зависимая (результативный признак \(Y\)) и одна независимая (факторный признак \(X\)). Уравнение такой регрессии в общем виде записывается следующим образом: \[ \hat{y} = a + b \cdot x \] Где: \( \hat{y} \) — расчетное (среднее) значение зависимой переменной; \( a, b \) — параметры регрессии; \( x \) — значение независимой переменной. В отличие от множественной регрессии, где факторов может быть много, в простой регрессии исследуется влияние только одного основного фактора на результат.