Решение задачи: Множественная регрессия

Множественная регрессия — это статистический метод, который позволяет изучить влияние сразу нескольких факторов на одну зависимую величину. Правильный ответ: модель, где среднее значение зависимой переменной \(Y\) рассматривается как функция нескольких независимых переменных \(X_1, X_2, X_3\) Пояснение для тетради: В отличие от парной регрессии, во множественной регрессии предполагается, что на результат \(Y\) влияет не один, а два и более независимых признака (фактора). Общий вид линейного уравнения множественной регрессии записывается так: \[ \hat{y} = a + b_1 \cdot x_1 + b_2 \cdot x_2 + \dots + b_n \cdot x_n \] Где: \( \hat{y} \) — расчетное значение зависимой переменной; \( a \) — свободный член уравнения; \( b_1, b_2, \dots, b_n \) — коэффициенты регрессии при соответствующих факторах; \( x_1, x_2, \dots, x_n \) — независимые переменные (факторы). Этот метод широко применяется в экономике и науке для построения более точных прогнозов, так как в реальной жизни на любое явление обычно влияет комплекс причин.