schoolМатематика
verifiedРешено AI
Линейная и Нелинейная Регрессия: Решение Задачи
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
В эконометрике по форме зависимости регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные. Линейная регрессия описывается линейной функцией, а нелинейная - более сложными (степенными, показательными, и т.д.).
Подробное решение
В эконометрике классификация регрессионных моделей проводится по нескольким признакам. Когда речь идет именно о форме зависимости (математическом виде функции), выделяют два основных типа.
Правильный ответ:
линейную и нелинейную.
Краткое пояснение для тетради:
1. Линейная регрессия — это модель, в которой зависимая переменная связана с факторами линейной функцией вида \[ y = a + b \cdot x + \epsilon \]
2. Нелинейная регрессия — это модель, где связь описывается более сложными функциями (степенной, показательной, логарифмической и т.д.), например: \[ y = a \cdot x^b \cdot \epsilon \]
Важно не путать это с классификацией по количеству факторов: если фактор один — регрессия простая (парная), если факторов несколько — множественная. Но относительно формы связи разделение идет именно на линейную и нелинейную.