📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Пример модели множественной регрессии: Решение задачи

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Модель Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 является примером множественной регрессии, так как она включает две независимые переменные X1 и X2, влияющие на зависимую переменную Y.

check_circle

Подробное решение

Ответ на вопрос теста по эконометрике: Примером модели множественной регрессии является: \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \). Запись для тетради: Множественная регрессия характеризуется наличием двух и более независимых переменных (факторов), влияющих на зависимую переменную. Разбор представленных вариантов: 1. \( Y = b_0 + b_1 \ln(X) \) — парная (простая) нелинейная регрессия, так как задействован только один фактор \( X \). 2. \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \) — множественная линейная регрессия, так как присутствуют два различных фактора: \( X_1 \) и \( X_2 \). 3. \( Y = b_0 + b_1 X + b_2 X^2 \) — парная криволинейная регрессия, так как, несмотря на два слагаемых, в модели используется только один фактор \( X \) в разных степенях. 4. \( Y = b_0 + b_1 X \) — классическая парная линейная регрессия с одним фактором. Правильный вариант: \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \).
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс