schoolФизика
verifiedРешено AI
Пример модели множественной регрессии: Решение задачи
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Модель Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 является примером множественной регрессии, так как она включает две независимые переменные X1 и X2, влияющие на зависимую переменную Y.
Подробное решение
Ответ на вопрос теста по эконометрике:
Примером модели множественной регрессии является: \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \).
Запись для тетради:
Множественная регрессия характеризуется наличием двух и более независимых переменных (факторов), влияющих на зависимую переменную.
Разбор представленных вариантов:
1. \( Y = b_0 + b_1 \ln(X) \) — парная (простая) нелинейная регрессия, так как задействован только один фактор \( X \).
2. \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \) — множественная линейная регрессия, так как присутствуют два различных фактора: \( X_1 \) и \( X_2 \).
3. \( Y = b_0 + b_1 X + b_2 X^2 \) — парная криволинейная регрессия, так как, несмотря на два слагаемых, в модели используется только один фактор \( X \) в разных степенях.
4. \( Y = b_0 + b_1 X \) — классическая парная линейная регрессия с одним фактором.
Правильный вариант: \( Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 \).