schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задач по статистике: Выборочная дисперсия
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Представлено решение задачи на нахождение выборочной дисперсии по заданным данным. Вычислены выборочное среднее и дисперсия с подробными объяснениями.
Подробное решение
Ниже представлены решения задач с пятого снимка экрана, оформленные для записи в тетрадь.
Вопрос 15.
Условие: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема \( n \). Найти выборочную дисперсию (ответ округлить до сотых).
Данные: \( X_i: 2, 3, 4 \); частоты \( n_i: 2, 2, 6 \).
Решение:
1) Найдем выборочное среднее \( \bar{x} \):
Объем выборки \( n = 2 + 2 + 6 = 10 \).
\[ \bar{x} = \frac{2 \cdot 2 + 3 \cdot 2 + 4 \cdot 6}{10} = \frac{4 + 6 + 24}{10} = 3,4 \]
2) Вычислим выборочную дисперсию \( D_B \) по формуле:
\[ D_B = \frac{\sum n_i x_i^2}{n} - (\bar{x})^2 \]
\[ \sum n_i x_i^2 = 2 \cdot 2^2 + 2 \cdot 3^2 + 6 \cdot 4^2 = 2 \cdot 4 + 2 \cdot 9 + 6 \cdot 16 = 8 + 18 + 96 = 122 \]
\[ D_B = \frac{122}{10} - (3,4)^2 = 12,2 - 11,56 = 0,64 \]
Ответ: 0,64
Вопрос 16.
Условие: Дискретная случайная величина X задана законом распределения. Вычислить дисперсию (ответ округлить до сотых).
Решение:
1) Найдем математическое ожидание \( M(X) \):
\[ M(X) = 0,4 \cdot 0,19 + 0,6 \cdot 0,36 + 0,8 \cdot 0,25 + 1 \cdot 0,2 = 0,076 + 0,216 + 0,2 + 0,2 = 0,692 \]
2) Найдем математическое ожидание квадрата величины \( M(X^2) \):
\[ M(X^2) = 0,4^2 \cdot 0,19 + 0,6^2 \cdot 0,36 + 0,8^2 \cdot 0,25 + 1^2 \cdot 0,2 \]
\[ M(X^2) = 0,16 \cdot 0,19 + 0,36 \cdot 0,36 + 0,64 \cdot 0,25 + 1 \cdot 0,2 \]
\[ M(X^2) = 0,0304 + 0,1296 + 0,16 + 0,2 = 0,52 \]
3) Вычислим дисперсию \( D(X) \):
\[ D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 = 0,52 - (0,692)^2 = 0,52 - 0,478864 = 0,041136 \]
Округляем до сотых: 0,04.
Ответ: 0,04
Вопрос 17.
Условие: Пусть X — нормально распределенная величина. \( M[X] = 2 \), \( D[X] = 6 \). Найти вид плотности распределения.
Решение:
Общий вид плотности нормального распределения:
\[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-a)^2}{2\sigma^2}} \]
Где \( a = M[X] = 2 \), а \( \sigma^2 = D[X] = 6 \).
Следовательно, \( \sigma = \sqrt{6} \).
Подставим значения:
\[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{6} \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-2)^2}{2 \cdot 6}} = \frac{1}{\sqrt{12\pi}} e^{-\frac{(x-2)^2}{12}} \]
Этот результат соответствует варианту "a".
Ответ: a. \( f(x) = \frac{1}{\sqrt{12\pi}} e^{-\frac{(x-2)^2}{12}} \)