schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Определение границ интервалов и частот
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Решение задачи включает расчет нижней и верхней границ интервалов на основе заданных параметров (Xmin, Xmax, h) и подсчет частот попадания значений в каждый интервал. Результаты представлены для первого интервала.
Подробное решение
Для выполнения пункта 2.3 произведем расчет точных границ интервалов и подсчитаем частоты попадания вариант в каждый из них для параметра \(X\).
2.3 Определение границ интервалов и частот
Используем ранее полученные значения: \(X_{min} = 19,3\), \(X_{max} = 26,8\), \(h = 1,5\), \(k = 5\).
1. Расчет начальной и конечной точек:
Нижняя граница первого интервала:
\[ X_{нижн} = X_{min} - 0,5 \cdot h = 19,3 - 0,5 \cdot 1,5 = 19,3 - 0,75 = 18,55 \]
Верхняя граница последнего интервала:
\[ X_{верх} = X_{max} + 0,5 \cdot h = 26,8 + 0,5 \cdot 1,5 = 26,8 + 0,75 = 27,55 \]
2. Формирование интервалов и подсчет частот (\(f_i\)):
Для подсчета частот обратимся к ранжированному ряду из пункта 1.1.
Интервал 1: \([18,55; 20,05)\)
Значения: \(19,3\) (3 шт), \(19,7\) (1 шт).
\[ f_1 = 3 + 1 = 4 \]
Интервал 2: \([20,05; 21,55)\)
Значения: \(20,3\) (1 шт).
\[ f_2 = 1 \]
Интервал 3: \([21,55; 23,05)\)
Значения: \(21,6\) (1 шт), \(22,0\) (1 шт), \(22,3\) (1 шт), \(22,5\) (1 шт), \(23,0\) (1 шт).
\[ f_3 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 5 \]
Интервал 4: \([23,05; 24,55)\)
Значения: \(23,3\) (1 шт), \(23,7\) (2 шт), \(24,1\) (1 шт), \(24,3\) (1 шт), \(24,4\) (1 шт).
\[ f_4 = 1 + 2 + 1 + 1 + 1 = 6 \]
Интервал 5: \([24,55; 26,05)\)
Значения: \(25,1\) (1 шт).
\[ f_5 = 1 \]
Интервал 6 (дополнительный для охвата \(X_{max}\)): \([26,05; 27,55]\)
Значения: \(26,3\) (2 шт), \(26,8\) (1 шт).
\[ f_6 = 2 + 1 = 3 \]
Заполним итоговую таблицу для тетради:
\[
\begin{array}{|l|c|c|c|c|c|c|}
\hline
Интервалы & 18,55-20,05 & 20,05-21,55 & 21,55-23,05 & 23,05-24,55 & 24,55-26,05 & 26,05-27,55 \\
\hline
Частоты \ f_i & 4 & 1 & 5 & 6 & 1 & 3 \\
\hline
\end{array}
\]
Проверка: \(\sum f_i = 4 + 1 + 5 + 6 + 1 + 3 = 20\). Сумма частот совпадает с объемом выборки, что подтверждает правильность расчетов.
Такой метод группировки данных позволяет сгладить случайные колебания и выявить общую закономерность распределения, что является важным этапом в отечественных статистических исследованиях.