Решение задачи: Расчет разности между X_i и средним значением

Для выполнения пункта 1.1 необходимо рассчитать разность между каждым индивидуальным значением параметра \(X_i\) и средним арифметическим значением \(\bar{x}\). Ранее мы вычислили среднее значение для параметра X: \[\bar{x} = 22,88\] Теперь произведем расчеты для каждого из 20 значений: \[X_1 = 22,3 - 22,88 = -0,58\] \[X_2 = 26,3 - 22,88 = 3,42\] \[X_3 = 24,1 - 22,88 = 1,22\] \[X_4 = 21,6 - 22,88 = -1,28\] \[X_5 = 25,1 - 22,88 = 2,22\] \[X_6 = 23,7 - 22,88 = 0,82\] \[X_7 = 23,7 - 22,88 = 0,82\] \[X_8 = 19,7 - 22,88 = -3,18\] \[X_9 = 23,3 - 22,88 = 0,42\] \[X_{10} = 24,3 - 22,88 = 1,42\] \[X_{11} = 19,3 - 22,88 = -3,58\] \[X_{12} = 22,5 - 22,88 = -0,38\] \[X_{13} = 22,0 - 22,88 = -0,88\] \[X_{14} = 26,8 - 22,88 = 3,92\] \[X_{15} = 24,4 - 22,88 = 1,52\] \[X_{16} = 19,3 - 22,88 = -3,58\] \[X_{17} = 19,3 - 22,88 = -3,58\] \[X_{18} = 26,3 - 22,88 = 3,42\] \[X_{19} = 20,3 - 22,88 = -2,58\] \[X_{20} = 23,0 - 22,88 = 0,12\] Эти значения (отклонения от среднего) будут использоваться в дальнейшем для возведения в степень при расчете дисперсии, асимметрии и эксцесса. Сумма этих отклонений должна быть близка к нулю (с учетом округлений).