Решение: Сумма квадратов отклонений в МНК

Для решения данного вопроса по эконометрике необходимо вспомнить суть метода наименьших квадратов (МНК). Вопрос: В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ... Правильный ответ: d. минимизируется Обоснование для тетради: Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, применяемый для оценки параметров регрессионных моделей. Его суть заключается в поиске таких параметров модели, при которых сумма квадратов остатков (отклонений фактических значений \( y_i \) от расчетных \( \hat{y}_i \)) была бы минимальной. Математически это записывается следующим образом: \[ S = \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2 \rightarrow \min \] Где: \( y_i \) — фактическое значение результативного признака; \( \hat{y}_i \) — теоретическое (расчетное) значение, полученное по уравнению регрессии; \( (y_i - \hat{y}_i) \) — остатки или ошибки аппроксимации. Таким образом, критерием МНК является именно минимизация данной суммы.