schoolМатематика
verifiedРешено AI
Уравнения Множественной Регрессии: Решение Задачи
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Стандартизированное уравнение строится на основе выровненных данных, а частное - с использованием исходных данных и средних значений переменных.
Подробное решение
Для решения этого задания на соответствие необходимо соотнести методы построения и виды уравнений множественной регрессии.
Вопрос: Установите соответствие между видом уравнения множественной регрессии и способом его построения.
Ниже приведены правильные пары для записи в тетрадь:
1. Построение уравнения на основе выровненных центрированных данных:
Ответ: стандартизированное уравнение множественной регрессии
Обоснование: Стандартизированные коэффициенты (\( \beta \)-коэффициенты) рассчитываются на основе данных, приведенных к единому масштабу путем центрирования и нормирования.
2. Построение уравнения регрессии на основе исходных данных для одной независимой переменной и расчетом средних значений для других независимых переменных:
Ответ: частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной
Обоснование: Частное уравнение показывает зависимость \( y \) от одного фактора при фиксации остальных факторов на их среднем уровне.
3. Построение уравнения регрессии на основе исходных данных для двух независимых переменных и расчетом средних значений для других независимых переменных:
Ответ: частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными
Обоснование: Аналогично предыдущему пункту, здесь исследуется влияние пары факторов при исключении влияния остальных.
4. Построение уравнения непосредственно на основе исходных данных:
Ответ: уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных
Обоснование: Это классический вид уравнения \( y = a + b_1 x_1 + ... + b_n x_n \), где коэффициенты имеют физический смысл и размерность исходных данных.
Общая формула уравнения в естественном масштабе:
\[ y = a + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \dots + b_k x_k + \epsilon \]